[发明专利]使用具有不明确性的串行局部化的解调器的度量校正

权利要求书

1.一种在多级接收机(200)的一个解调级(202、204)中实现的解调多个数据流的方法，所述方法包括接收对应于多个数据流的输入符号，从符号星座中的符号生成候选序列的集合，基于所述输入符号为每个候选序列计算似然度量，以及基于所述似然度量选择所述候选序列之一作为输出符号估计；所述方法进一步特征在于：

基于生成的候选序列的集合和所述输入符号生成未分辨信号的有限集合；

基于所述输入符号和所述未分辨信号的概率质量函数为每个候选序列计算似然度量；以及

基于改进的似然度量选择所述候选序列之一作为输出符号估计。

2.如权利要求1所述的方法，其中为每个候选序列计算改进的似然度量包括计算欧几里得距离与包括所述未分辨信号的所述概率质量函数的校正项之和。

3.如权利要求1所述的方法，其中计算改进的似然度量包括：

在未分辨信号的所述有限集合中确定多个所述未分辨信号；以及

当所述未分辨信号的数量少于阈值时，将所述改进的似然度量计算为欧几里得距离度量与包括所述未分辨信号的所述概率质量函数的校正项之和。

4.如权利要求3所述的方法，其中当所述未分辨信号的数量大于所述阈值时，在所述改进的似然度量的计算中忽略校正项。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述未分辨信号的所述概率质量函数是均匀分布。

6.如权利要求3所述的方法，其中当所述未分辨信号的所述概率质量函数是均匀分布，并且所述符号星座是其中对称性质保持O^[i]＝jO^[i]的QAM星座时，所述校正项根据下式计算：

$\begin{array}{c}\mathrm{\Δ}\left({\stackrel{\‾}{c}}^{\[i\]}|r^{\[i-1\]},R\right)\\ =-\ln \[\underset{b\∈{\left(O^{\[i\]}\right)}^N:b_i\∈A^{\[i\]}}{\Σ}{e}^{-b^H{H}^H{R}^{-1}Hb}\left[\begin{array}{c}\cosh \left\{2\mathrm{Re}\left\{{\left(r^{\[i-1\]}-Hc\right)}^H{R}^{-1}Hb\right\}\right\}\\ \cosh \left\{2\mathrm{Im}\left\{{\left(r^{\[i-1\]}-Hc\right)}^H{R}^{-1}Hb\right\}\right\}\end{array}\right]\]\end{array}.$