[发明专利]金属伪影校正算法的自适应应用

权利要求书

1.一种用于针对伪影来校正图像的装置，所述装置包括：

输入单元(105)，其用于接收初始图像；

处理单元(110)，其用于处理所述图像以进行校正；

输出单元(150)，其用于输出所述初始图像的经校正的版本；

所述处理单元包括：

校正采样器(120)，其被配置为将所述初始图像转发到伪影校正器，并从那里接收经校正的图像的样本，样本图像是由所述伪影校正器对所述初始图像应用的校正动作的结果；

比较器(130)，其被配置为比较所述初始图像和经校正的样本图像以便建立表示所述伪影校正器对所述初始图像的所述校正动作的校正器图像；

伪影校正控制器(140)，其被配置为将各自的校正动作以加权方式自适应地重新应用于所述初始图像中的多个图像点中的任意一个，针对每个图像点的用于对所述校正动作进行加权的权重与该图像点周围的邻域中的图像信息能由所述校正器图像中的对应邻域中的对应图像信息补偿的程度相关，

所述输出单元被配置为输出被如此自适应地重新校正的初始图像作为所述经校正的图像。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述权重是依赖于邻域的并且指示补偿程度，所述权重在任何给定图像点处衰减或放大所述校正动作，所述衰减与所述补偿程度相反地变化，并且所述放大直接随所述补偿程度变化。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其中，所述控制器(140)被配置为计算所述权重以针对每个邻域将来自各自的初始图像邻域和对应的校正器图像邻域两者的图像信息的组合的熵最小化。

4.根据权利要求1或2所述的装置，其中，所述控制器(140)被配置为根据各自的初始图像邻域中的图像信息与对应的校正器图像邻域中的对应图像信息之间的统计相关系数来针对每个邻域计算所述权重。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的装置，其中，所述对应校正器图像邻域的尺寸被所述控制器设置为默认尺寸，所述控制器被配置为调整所述尺寸直到默认的对应校正器图像邻域中的图像信息的熵超过预定阈值。

6.一种针对伪影校正图像的方法，所述方法包括：

接收(S305)初始图像；

将所述初始图像转发(S310)到伪影校正器，并从那里接收经校正的图像的样本，样本图像是由所述伪影校正器应用到所述初始图像的校正动作的结果；

比较(S320)所述初始图像和经校正的样本图像，以便建立表示所述伪影校正器对所述初始图像的所述校正动作的校正器图像；

将各自的校正动作以加权方式自适应地重新应用于(S340)所述初始图像中的多个图像点中的任意一个，针对每个图像点的用于对所述校正动作进行加权的权重与该图像点周围的邻域中的图像信息能由所述校正器图像中的对应邻域中的对应图像信息补偿的程度相关。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述权重是依赖于邻域的并且指示补偿程度，所述权重在任何给定图像点处衰减或放大所述校正动作，所述衰减与所述补偿程度相反地变化，并且所述放大直接随所述补偿程度变化。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，自适应地重新应用(S340)所述校正动作的步骤包括计算所述权重以针对每个邻域将来自各自的初始图像邻域和对应的校正器图像邻域两者的图像信息的组合的熵最小化。

9.根据权利要求6或7所述的方法，其中，自适应地重新应用(S340)所述校正动作的步骤包括根据各自的初始图像邻域中的图像信息与对应的校正器图像邻域中的对应图像信息之间的统计相关系数来针对每个邻域计算所述权重。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的方法，其包括：

在自适应地重新应用(S340)所述校正动作之前，调整(S330)尺寸直到先前设置的默认尺寸的对应校正器图像邻域中的图像信息的熵超过预定阈值。

11.一种用于针对图像伪影校正图像的医学图像处理系统，所述系统包括：

根据权利要求1-5中任一项所述的装置；

伪影校正器(140)；

保存所述初始图像的数据库系统(180)。

12.一种用于控制根据权利要求1-6中任一项所述的装置的计算机程序单元，所述计算机程序单元当由处理单元执行时，适于执行根据权利要求7-10所述的方法的步骤。

13.一种计算机可读介质，其上存储有根据权利要求12所述的程序单元。