[发明专利]利用设备停靠情境的语音识别

说明书

与相关申请的交叉引用

本申请要求2011年1月21日递交的美国临时申请No.61／435,022和2011年3月4日递交的美国申请No.13／040,553的优先权。这些申请的全部内容通过引用被合并于此。

背景技术

语音识别的使用正变得越来越普遍。随着技术的改进，计算设备的用户已经获得了对语音识别功能的更多使用。很多用户在他们的工作以及日常生活的其它方面中依赖语音识别。

发明内容

就一个总的方面而言，一种计算机实现的方法包括访问包括经编码的语音的音频数据；访问指示客户端设备的停靠情境的信息，停靠情境与音频数据相关联；标识多个语言模型；基于停靠情境来选择多个语言模型中的至少一个；并且使用所选择的语言模型对音频数据执行语音识别，以标识针对音频数据的一部分的转录。

实现方式可以包括以下特征中的一个或多个特征。例如，指示客户端设备的停靠情境的信息指示客户端设备与第二设备之间的连接，客户端设备被物理连接到的第二设备。指示客户端设备的停靠情境的信息指示客户端设备与客户端设备被无线连接到的第二设备之间的连接。方法包括针对多个语言模型中的每个语言模型，基于停靠情境来确定要分配给语言模型的加权值，加权值指示语言模型将指示针对经编码的语音的正确转录的概率，其中基于停靠情境选择多个语言模型中的至少一个包括基于被分配的加权值来选择多个语言模型中的至少一个。音频数据中所编码的语音被客户端设备检测，并且指示停靠情境的信息指示音频数据中所编码的语音被客户端设备检测到时客户端设备是否被连接到停靠站台。音频数据中所编码的语音被客户端设备检测，并且其中指示停靠情境的信息指示音频数据中所编码的语音被客户端设备检测到时客户端设备被连接到的停靠站台的类型。经编码的语音包括一个或多个口述查询短语，转录包括口述查询短语的转录，并且方法还包括使得搜索引擎利用一个或多个口述查询短语的转录执行搜索并且向客户端设备提供指示搜索查询的结果的信息。确定针对多个语言模型中的每个语言模型的加权值包括访问与停靠情境相关联的所存储的加权值。确定针对多个语言模型中的每个语言模型的加权值包括访问所存储的加权值并且基于停靠情境改变所存储的加权值。多个语言模型中的每个语言模型针对特定的词语话题类别被训练。基于停靠情境确定加权值包括确定客户端设备被连接到车辆停靠站台并且针对被训练为输出地址的导航语言模型，确定提高导航语言模型相对于多个语言模型中的其它语言模型被选择的概率的加权值。

就另一个总的方面而言，一种计算机实现的方法包括在客户端设备处检测包括语音的音频；将所检测到的音频编码为音频数据；将音频数据传输至服务器系统；标识客户端设备的停靠情境；将指示停靠情境的信息传输至服务器系统；以及在客户端设备处接收音频数据中的至少一部分的转录，服务器系统已经基于指示停靠情境的信息从多个语言模型中选择了语言模型，通过利用所选择的语言模型对音频数据执行语音识别生成了转录，并且将转录传输至客户端设备。

实现方式可以包括以下特征中的一个或多个特征。例如，被标识的停靠情境是在声音被检测到时客户端设备的停靠情境。指示客户端设备的停靠情境的信息指示客户端设备与客户端设备被物理连接到的第二设备之间的连接。指示客户端设备的停靠情境的信息指示客户端设备与客户端设备被无线连接到的第二设备之间的连接。

这些方面的其它实现方式包括系统、装置以及被编码在计算机存储设备上被配置为执行方法的动作的计算机程序。

关于一个或更多个实现方式的细节在附图和下面的描述中被给出。根据说明书、附图和权利要求，其它特征和优点将变得清楚。

附图说明

图1是用于利用客户端设备的停靠情境来执行语音识别的系统的示例的示图。

图2A是图示了语言模型的表征的示例的示图。

图2B是图示了声音模型结合图2A中所示的语言模型的使用示例的示图。

图3是图示了用于利用客户端设备的停靠情境执行语音识别的过程的示例的流程图。

图4是计算设备的框图。

具体实施方式