[实用新型]一种证件照片与人脸自动识别系统

说明书

技术领域

本实用新型属于人脸识别领域，特别涉及直接将证件照片和人脸进行自动识别的系统。

背景技术

现有的人脸识别方法，特别是一些商用软件，对所识别、比对的人脸照片的清晰度要求很高，比如要求人脸照片中两眼之间的距离要大于80像素。而由于存储空间限制，一般存储在身份证RFID卡上的照片清晰度较差，人脸照片中两眼之间的距离仅在20像素左右。因此，现有的人脸识别方法不能直接对存储于身份证RFID卡上的高度压缩照片与现场抓拍的人脸照片进行比对。其解决方法是与公安局身份证中心数据库联网，通过身份证号码在公安部数据中心获取并下载该身份证的原始照片，再利用一些商用人脸识别软件，对身份证的原始照片与现场抓拍的人脸照片进行比对。由于必须与公安部身份证数据中心联网，故其应用范围受到极大的限制，而且对采集现场光线条件要求高。

实用新型内容

本实用新型提供一种证件照片与人脸自动识别系统，能简单、有效地解决照片与现场抓拍的人脸照片比对问题。

本实用新型包括如下技术特征：

一种证件照片与人脸自动识别系统，包括信息采集子系统和数据分析子系统，所述信息采集子系统包括：摄像装置、身份识别卡和解读器；所述身份识别卡与解读器匹配，身份识别卡内含用于存储证件照的RFID电子标签；摄像装置采集的人脸信息和解读器采集的证件照片分别输入数据分析子系统；所述数据分析子系统包括：人脸验证模块，该模块由顺序连接的局部特征判断单元和整体特征判断单元组成；所述局部特征判断单元为基于局部二元模式对采集的人脸信息和证件照片在局部特征上进行比对的人脸识别单元；所述整体特征判断单元为基于特征脸对采集的人脸信息和证件照片信息在整体特征上进行比对的人脸识别单元。

本实用新型的识别系统将采集的证件照片和人脸信息输入数据分析子系统，通过局部特征判断单元和整体特征判断单元先后分别进行判断，只有当局部特征判断单元和整体特征判断单元均认为相符的情况下，才输出人脸与证件照片相符的识别结果。局部特征判断单元和整体特征判断单元是利用局部二元模式方法（LBP）和利用特征脸方法（PCA）实现人脸识别，这两种方法都是现有算法，不是本实用新型所要保护的改进，本实用新型的改进在于选择这两个单元，并且利用这两个单元的先后顺序连接，以先后进行人脸局部特征判断和整体特征判断，这种模块的连接关系能直接将身份识别卡内存储的证件照片与实时拍摄的人脸进行比较，为实施“实名制”系统提供了强而有力的技术支持，省去工作人员对证件和持证人反复进行肉眼比对等环节，提高工作效率。

进一步的，本实用新型特别针对高度压缩的小照片，如身份证RFID中存储的证件照片，以及照片中人脸的两眼距离在20像素左右的证件照片。

故身份识别卡可以为中国第二代身份证，解读器可以为身份证读卡器。当然，身份识别卡可以为任一种现有的内存证件照片的身份识别卡片，特别是内存的证件照片的两眼距离为15-25像素时。然而照片像素的大小并不构成本实用新型保护范围的限制，不能理解为本实用新型只能应用于小像素照片的识别，而应该理解为在小像素照片识别的情形下，本实用新型仍然能够获得较高的识别率。之所以在小像素照片场合，仍能够保持较高的识别率，是因为本实用新型融合了整体（PCA）识别方法和局部（LBP）识别方法，通过局部特征判断单元和整体特征判断单元优化实现的。

进一步的，所述数据分析子系统还包括人脸验证模块前的人脸检测模块，该人脸检测模块用于提取人脸部特征。所述人脸检测模块是基于肤色检测确定人脸区域，并通过类Haar特征和Adaboost算法提取人脸部特征点的检测模块。所述数据分析子系统还包括用于灰度图转化、图像归一化和光照均衡处理的图片处理模块。脸检测模块和图片处理模块能有效提高识别效率和识别成功率。

进一步的，在硬件连接上所述数据分析子系统设于电脑主机，摄像装置与电脑主机连接，解读器与电脑主机串口方式连接。

进一步的，该系统还包括存储子系统和监控管理子系统，所述存储子系统包括人脸模板训练库和识别结果存储库，所述人脸模板训练库由局部特征判断单元和整体特征判断单元访问，所述识别结果存储库由监控管理子系统访问。所述监控管理子系统通过查询方式访问识别结果存储库。所述信息采集子系统从摄像头的视频图像中采集人脸信息。