[实用新型]一种基于机器视觉的农产品检测的图像采集装置有效
| 申请号: | 201220001150.0 | 申请日: | 2012-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN202393697U | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
| 发明(设计)人: | 肖玉娟;殷勇;陶凯;于慧春 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
| 主分类号: | G01N21/17 | 分类号: | G01N21/17 |
| 代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 胡伟华 |
| 地址: | 471003 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 农产品 检测 图像 采集 装置 | ||
技术领域
本实用新型属于农产品无损检测技术领域,尤其涉及一种叶类农产品无损检测的装置。
背景技术
随着数字图像处理技术和机器视觉无损检测技术的飞速发展,其在农、林产品品质检测中的应用也越来越广泛,这些技术应用于叶类农产品检测的识别及外在品质的检测,对叶片的表面形状、颜色、缺陷、病害、面积、外观品质等物理参数进行图像采集、判别与分析处理,可进行叶类农产品的分级检测、病虫害检测、外部品质检测和物理参数的研究,现有的农产品检测装置如计算机工程与应用期刊中,文章编号为:1002-8331(2009)19-0022-04,名称为人眼视觉特性在植物叶片图像提取中的应用,文章内容中提到一种植物叶片的图像采集装置,包括箱体,箱体左右两侧内壁设置有光源的箱体,箱体的上壁中部竖直设置有摄像机,箱体的前侧或后侧设置有用于将叶片放入到箱体内的活门,箱体的底壁上设置有载物台,此结构利用机器视觉技术,通过获得叶片的反射图像来检测叶片的一些外在特征参数和外在品质特征,此结构采集的图像单一,图像信息不丰富,不能对农产品进行内在质量检测,而仅由单一的反射图像获取的颜色、形状、纹理等外在特征参数对农产品进行检测分析难免会带有局限性。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种既能获得农产品外在特征参数同时也能获得农产品的内在组织特征的基于机器视觉的农产品检测的图像采集装置,以解决现有技术中图像单一的问题。
为实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:一种基于机器视觉的农产品检测的图像采集装置,包括拍照时不透光的箱体,箱体内设置有透明材质的载物台,箱体内于载物台的一侧设置有摄像机,箱体内设置有用于拍摄反射图像所用的反射光源,箱体内于载物台的另一侧设置有与摄像机相对设置的用于拍摄透射图像所用的透射光源。
箱体上设置有用于将叶片放入到载物台上的开口。
所述的反射光源及透射光源为LED灯平板光源,所述的LED灯平板光源包括平板,平板上通过其上设置的孔镶嵌有点阵式分布的LED灯珠。
所述的载物台为双面磨砂玻璃片。
所述的摄像机为CCD摄像机。
本实用新型的一种基于机器视觉的农产品检测的图像采集装置,通过反射光源采集反映农产品外在特征信息的反射图像,通过透射光源采集反映农产品内在特征信息的透射图像,通过将采集的农产品的反射图像和透射图像相结合,获得信息含量丰富的农产品图像信息,解决了现有图像采集装备功能单一,图像信息不丰富的问题。
进一步,光源采用LED灯平板光源,使箱体内的光源分布较均匀。
进一步,载物台为双面毛玻璃片,保证采集反射图像时无露底现象,以及采集透射图像时得到均匀的透射光线。
进一步,采用CCD摄像机使拍摄的图像更清晰。
附图说明
图1是本实用新型的实施例的结构示意图;
图2是本实用新型的实施例中的LED灯平板光源的结构示意图。
具体实施方式
一种基于机器视觉的农产品检测的图像采集装置的实施例,如图1所示,:包括拍照时不透光的箱体1,箱体内设置有由双面磨砂玻璃制成的载物台7,保证采集反射图像时无露底现象,以及采集透射图像时得到均匀的透射光线,箱体1的左右两侧内壁上分别设置有用于拍摄反射图像用的左侧反射光源3和右侧反射光源4,箱体1内于载物台7的一侧设置有CCD摄像机2,箱体1内于载物台7的另一侧设置有与CCD摄像机2相对设置的用于透射农产品图像的透射光源5,箱体1上设置有用于将叶片放入到箱体1内的开口,反射光源及透射光源为LED灯平板光源,结构如图2所示,LED灯平板光源包括耐力板10,耐力板10上通过其上设置的孔镶嵌有LED灯珠12,耐力板的四周包裹有铝合金材11,LED灯平板光源通过螺钉9固定于箱体上。
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