[发明专利]多源多聚焦彩色图像的融合方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种多源多聚焦彩色图像融合的计算方法，具体涉及多传感器图像融合时彩色图像的变换域计算方法。

背景技术

图像融合在医学、遥感以及军事目标识别等方面有着重要的应用。在实际的应用中，需要对多个传感器所得到的图像进行信息融合，实现不同图像间的信息互补，以增强图像中信息的透明度，对目标进行清晰、完整、准确的描述，为后续的决策提供可靠的信息支持。

为保证多源彩色图像融合的质量，要求在图像融合计算过程中的色彩还原度高，图像模糊度小。在图像融合的计算过程中，通常采用空域或变换域的方法。空域的方法需要对原始图像划分成若干个子图像，选择适当的模糊测度及融合规则来得到融合图像。这种方法尽管有计算复杂度低的优点，但其最大的缺点就是融合图像容易出现马赛克效应，同时存在一定的模糊失真。对于频域的方法，典型的要数基于小波变换的融合方法。尽管该方法并不存在马赛克效应，但融合图像出现颜色失真和模糊效应。这主要因为基于小波的方法是分通道进行的，无法实现彩色图像的整体处理。目前已有的融合计算方法都无法达到色彩还原度高，图像模糊度小的要求。

发明内容

本发明为解决现有多源多聚焦彩色图像融合技术中所存在的颜色失真以及模糊效应问题，提供一种多源多聚焦彩色图像的融合方法。

多源多聚焦彩色图像的融合方法，对彩色图像的整体处理以及采用克利福德shearlet变换的应用，该方法由以下步骤实现：

步骤一、将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模，实现对彩色图像的整体处理；

步骤二、对步骤一中整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；所述克利福德shearlet变换用公式三表示为：

<f(x),φj,k,l(x)>=∫R2f(x)φj,k,l(x)‾dx]]>，式中，x=(x₁,x₂)∈R²，R为整数集合；j表示方向因子，k表示尺度因子；l表示平移分量，j,k∈Z,l∈Z²，Z表示整数集合；

步骤三、对步骤二中获得的每幅彩色图像的粗尺度系数选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；对步骤二中获得的每幅彩色图像的细尺度系数选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，最终获得融合后的彩色图像的多分辨率分析；

步骤四、对步骤三获得的融合后的彩色图像的多分辨率分析进行逆克利福德shearlet变换，获得融合后的彩色图像；

所述逆克利福德shearlet变换用公式四表示为：