[发明专利]基于白平衡的数码相机图像与计算机生成图像区分方法

权利要求书

1.一种基于白平衡的数码相机图像与计算机生成图像区分方法，其特征在于：包含以下步骤，

步骤1，建立图像数据库，图像数据库中包括若干数码相机图像和若干计算机生成图像；

步骤2，对图像数据库中的每一幅图像进行统计特征提取，获得特征向量集；

步骤3，将步骤2中所得的特征向量集送入分类器中训练，得到用于区分数码相机图像与计算机生成图像的区分模型;

步骤4，对待测的图像进行统计特征提取，所得特征向量送入分类器，通过步骤3所得区分模型进行判断。

2.如权利要求1所述基于白平衡的数码相机图像与计算机生成图像区分方法，其特征在于：

步骤2和步骤4中，对任一图像进行统计特征提取的实现方式包括以下子步骤，

步骤2.1，选择n种白平衡算法，对图像进行n种白平衡算法的光源估计；

步骤2.2，针对步骤2.1所得n种光源估计，分别计算R,G,B三个通道上的增益系数，列举这3×n个增益系数其中c∈{r，g,b}，i＝{1,2,...,n}；

步骤2.3，依据步骤2.2中求得的3×n个增益因子，通过公式计算得到另外的3×n个统计特征；

步骤2.4，将步骤2.2求得的增益系数作为第1至第3×n个特征，将步骤2.3求得的统计特征作为第3×n+1至第6×n个特征，组合成为最终的特征向量。

3.如权利要求1所述基于白平衡的数码相机图像与计算机生成图像区分方法，其特征在于：取n=5。