[发明专利]一种表单类型的识别方法有效
申请号: | 201210552859.4 | 申请日: | 2012-12-19 |
公开(公告)号: | CN103034848A | 公开(公告)日: | 2013-04-10 |
发明(设计)人: | 胡希驰;史培培 | 申请(专利权)人: | 方正国际软件有限公司;方正国际软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 表单 类型 识别 方法 | ||
1.一种表单类型的识别方法,包括以下步骤:
(1)根据已知表单类型提取各表单的特定特征,制作表单模板;所述表单的特定特征是指表单之间的差异特征;
(2)获取待识别表单的数字图像,并对数字图像进行预处理得到二值图像;
(3)对齐二值图像的表单顶点,将表单顶点作为二值图像的原点;所述的表单顶点是指表单中表格最左端的垂直线和最顶端的水平线的交点,对齐表单定点是指将表单顶点作为二值图像的原点;
(4)提取二值图像中待识别表单的特定特征,比对待识别表单的特定特征与各个表单模板的特定特征,统计各个表单模板的得票,得票最高的表单模板为待识别表单的类型。
2.如权利要求1所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:步骤(1)中,根据已知表单类型制作表单模板的具体方式为:
a.根据已有表单,分析已有表单之间的差异特征,提取出特定特征及特定特征的位置;
b.利用与各特定特征关联的已知算法计算特定特征的属性,并存储特定特征及其属性。
3.如权利要求2所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:所述的特定特征包括表单局部区域内的黑像素密度、表单内超过设定长度的线段以及超过设定长度的线段长度、边缘链码特征、LBP特征和梯度统计特征;所述的局部区域由用户指定。
4.如权利要求3所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:局部区域内的黑像素密度的计算公式为:
黑像素密度
其中,N表示局部区域内的像素总数;所述的黑像素是指像素值为0的点,如果当前像素i为黑像素,则Bi=1,否则Bi=0。
5.如权利要求3所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:通过表单水平方向和垂直方向上的投影计算线段的长度。
6.如权利要求1所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:步骤(1)中,利用扫描仪获取待识别表单的数字图像;所述的数字图像为彩色图像或二值图像;如果数字图像为彩色图像,所述的预处理包括彩色图像的二值化、降噪和倾斜校正;如果数字图像为二值图像,所述的预处理包括降噪和倾斜校正。
7.如权利要求1或6所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:步骤(3)中,对齐二值图像表单顶点的具体方式为:
1)对二值图像分别进行水平方向和垂直方向投影,得到投影曲线;
2)在投影曲线中寻找表单顶点;寻找表单顶点的具体方式为:在表单最左侧设定范围内,大于设定阈值的第一根水平线和第一根垂直线的交点为表单顶点;
3)在垂直方向投影曲线上检测表单顶点的位置为cX,在水平方向投影曲线上检测表单顶点的位置为cY,则表单顶点坐标为(cX,cY)
4)将(cX,cY)作为二值图像中表单的新原点,原始图像上的所有点坐标为x′=x-cX,y′=y-cY;其中(x,y)表示顶点对齐前二值图像中任意一点的坐标,(x′,y')表示顶点对齐后的二值图像中该点的坐标。
8.如权利要求7所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:步骤2)中,所述的设定阈值包括宽度阈值和高度阈值,表单顶点是指表单最左侧设定范围内,大于宽度阈值的第一根水平线和大于高度阈值的第一根垂直线的交点。
9.如权利要求8所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:设定阈值的宽度阈值为二值图像宽度的M倍;设定阈值的高度阈值为二值图像高度的N倍;其中,0.5<M<0.7,0.5<N<0.7。
10.如权利要求9所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:M的优选值为0.6,N的优选值为0.6。
11.如权利要求1至3之一所述的一种表单类型的识别方法,其特征在于:步骤(4)中,统计各个表单模板的得票时,如果待识别表单的特定特征与表单模板的某一特定特征相同,对应表单模板得票加分,如果待识别表单的特征与表单模板的某一特定特征不相同,对应表单模板得票减分。
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