[发明专利]一种改进53H算法的数据检验方法

权利要求书

1.一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤（1）：连续数据采集

通过采数接口程序从原始数据源采集模拟量数据，采集周期按照香农采样定律进行选取，得到时间序列数据；

步骤（2）：序列特征量计算

计算序列的平均值和样本标准差，为特征量检验做准备；

步骤（3）：特征量检验

依据平均值的限定范围来检验，如超出范围，则跳出检验，进入步骤（5）；如在范围内则继续标准差检验，标准差不等于0时，进入步骤（3），用改进53H算法做进一步检验；标准差等于0时，则跳出检验，进入步骤（5）；

步骤（4）：改进53H算法检验

通过改进53H算法对序列所有点进行平滑，第一次平滑估计是对首尾两点引入五点三次端点平滑，第二次和第三次平滑估计是对首尾进行三点等权端点平滑，再比较原始序列和平滑序列的偏差，偏差大于偏差上限值则认为是突变，统计序列突变点个数，同时与设定的突变点个数上限值进行比较，进入步骤（5）；

步骤（5）：数据状态信息提示

依据特征量检验、改进53H算法检验的结果给出相应的数据检验状态信息提示。

2.根据权利要求1所述的一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：步骤（1）中原始数据源为电厂分散控制系统。

3.根据权利要求1所述的一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：步骤（3）中平均值的限定范围按照步骤（1）中采集的模拟量数据的实际变化范围来确定。

4.根据权利要求1所述的一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：步骤（4）中设定的突变点个数上限值为数据总数的40%-60%。

5.根据权利要求1所述的一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：步骤（4）中偏差上限值等于相对不确定度和平滑值的乘积。