[发明专利]一种负荷数据异常检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种负荷数据异常检测方法。

背景技术

随着电网信息化“SG-ERP工程”深入开展和电网“十二五”智能化规划的部署实施，对海量历史/实时数据库数据服务能力智能优化研究提出了更高的要求。但是，现有的电力数据的采集存储过程中，不可避免地会出现异常数据，而在电网智能优化控制的过程中，负荷数据是电网智能优化控制的重要因素之一，因此，如何检测出负荷数据中的异常数据，保证电网智能优化控制的准确性，成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种负荷数据异常检测方法，以检测出负荷数据中的异常数据，保证电网智能优化控制的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种负荷数据异常检测方法，包括：

依据预设的预测规则，应用当前时刻之前的若干个负荷数据预测当前时刻的负荷数据的预测值，所述若干数据为前后时刻相邻时刻的负荷数据；

依据所述预测值，以及所述若干个负荷数据及其预测值，确定所述当前时刻的负荷数据的概率为p的置信区间；

当所述当前时刻的负荷数据值落在所述概率为p的置信区间内时，所述当前时刻的负荷数据正常，否则，所述当前时刻的负荷数据异常。

上述方法，优选的，应用如下预测规则预测当前时刻的负荷数据的预测值：

x^n=Σi=1n-2αiΔli+xn-1]]>

其中，表示当前时刻的负荷数据的预测值，Δl_i＝x_i+1-x_i表示第i个时刻负荷数据的增量，表示第i个时刻负荷数据的权重。

上述方法，优选的，所述当前时刻的负荷数据的概率为p的置信区间为：

x^n+Δx‾±S·K(p,n)]]>

其中，表示当前时刻的负荷数据的预测值；其中，（i=1,2,…，n-1）为当前时刻之前的各个时刻的负荷数据的实际值与相应时刻的预测值的差值；

为当前时刻之前的各个时刻的负荷数据的实际值与相应时刻的预测值的差值的标准差；

其中，t(p,n-2)是满足P(t_1-p/2(n-2)<t(n-2)<t_p/2(n-2))=p的t值；n为当前时刻及之前时刻的负荷数据的总的个数。

上述方法，优选的，还包括：当检测出所述负荷数据为异常数据时，对该异常负荷数据进行修正：