[发明专利]一种智能人脸识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸识别系统。

背景技术

随着科学技术的进步，人民生活质量的提高，拥有的贵重物品也越来越多，安防领域便成为了人们新的研究方向，人脸识别系统变成为了安防领域的重要研究部分，可广泛应用到电子护照、生物特征身份证、体育场馆、银行、公安等系统中，目前市场上的监控系统，大多无法准确跟踪人体，对人脸进行有效识别，不利于安防工作的有效展开。

发明内容

发明目的：本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供了一种能够有效跟踪人体并进行人脸识别的系统。

技术方案：为了解决上述技术问题，本发明所述的一种智能人脸识别系统，包括步骤：

（a）摄像：使用WFOV静态摄像机在其视场中检测并追踪移动的人体；

（b）目标追踪：采用PTZPTZ摄像机的平移、旋转、放大被追踪的人体目标；

（c）定位目标：采用NFOV摄像机采集PTZPTZ摄像机追踪的目标人脸图像；

（d）人脸检测与剪切：目标锁定程序指示NFOV摄像机连续监视视频流中的人脸图像，采用匹兹堡模式识别FT-SDK检测NFOV视频中每一帧的人脸，将目标人脸图像剪切下来，异步传输至人脸识别器；

（e）人脸识别：所述的人脸识别器接收到剪切的人脸图像后，将创建采集记录与存储器中的记录进行对比，；

（f）目标记录：将采集到的新的人脸目标，创建记录存入存储器。

所述步骤（a）中的WFOV静态摄像机的内部设有多-blob2D追踪器。

所述步骤（a）中的WFOV静态摄像机的内部设有卡尔曼滤波器。

有益效果：与现有技术相比，本发明的优点是：本发明通过使用先进的摄像仪器，能够及时有效的捕捉人脸信息并对其进行记录，能够有效对出入人员进行监测管理，提高安全性。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。

（a）摄像：使用WFOV静态摄像机在其视场中检测并追踪移动的人体，WFOV静态摄像机内设有多-blob2D追踪器能够有效确认头部位置，摄像机内的卡尔曼滤波器能够精确跟踪人体位置，提高摄像机追踪移动人体的成功率；

（b）目标追踪：采用PTZPTZ摄像机平移、旋转、放大被追踪的人体目标；

（c）定位目标：采用NFOV摄像机采集PTZPTZ摄像机追踪的目标人脸图像；

（d）人脸检测与剪切：目标锁定程序指示NFOV摄像机连续监视视频流中的人脸图像，采用匹兹堡模式识别FT-SDK检测NFOV视频中每一帧的人脸，将目标人脸图像剪切下来，异步传输至人脸识别器；

（e）人脸识别：所述的人脸识别器接收到剪切的人脸图像后，将创建采集记录与存储器中的记录进行对比，若存储器中含有与采集记录相同的人脸ID，则将新记录存储至该ID中；

（f）目标记录：将采集到的新的人脸目标，创建新的ID记录存入存储器。