[发明专利]一种多媒体应用的推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络数据处理领域，特别是涉及一种多媒体应用的推荐方法和系统。

背景技术

多媒体应用是向用户提供语音或视频等多媒体服务的一种应用。多媒体应用包括频道、聊天室等，频道，是一种互联网平台上提供的语音/视频内容服务产品，例如支持多人语音交流的团队语音通信工具——QQ Talk房间，用户进入频道即可接收到频道提供的语音沟通、游戏讨论、教育、娱乐等服务。聊天室也是一种互联网平台上提供的语音/视频内容服务产品，语音聊天网——9聊聊天室、视频聊天网站——9158.com的9158视频聊天室等。

现有技术在实现多媒体应用推荐时，一般采用两种方式，第一种采用频道/聊天室的名称关键字查找的方式。即用户输入频道/聊天室的关键字查找其所需的频道/聊天室。第二种采用频道/聊天室统一推荐的方式，例如YY语音的频道排行和活动中心，其中，排行榜的方式是非个性化推荐的一种，基本全局的数学统计，给出人气或者流量上的排名。例如点击YY语音软件中的“频道排行”按钮，服务器会返回人气排行最前的频道，或者人工干预后的热门频道，以及分类排行的频道。而活动中心类似一种营销推荐方式，提前预告有相关重大活动的频道或聊天室。例如：点击YY语音软件中的“活动中心”，服务器返回近期举行大型活动的频道广告。

发明人在研究过程中发现，现有技术中的第一种方式属于用户搜索方式，需要用户输入相关信息，例如：频道/聊天室的名称关键字等，需要用户事先知道这些频道/聊天室的相关信息。对于用户不了解的频道或聊天室，则无法推荐给用户。而现有技术中的第二种方式，虽然不需要用户事先了解频道和输入相关信息。但这种推荐要么基于原有的人气排行，要么基于活动广告。对于所有的用户来说，推荐的频道或聊天室都是一样的，没有形成针对用户的个性化推荐。

因此，这两种方式都会使得现有技术在进行多媒体应用推荐时的推荐准确度不高，不仅使现有技术在多媒体应用推荐时出现马太效应，进而影响用户与多媒体应用平台的交互效率，而如果用户对于不合适的多媒体应用误点击，就使多媒体应用平台触发一些不必要的用户响应，也影响多媒体应用平台的系统资源的利用。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种多媒体应用的推荐方法，用以解决现有技术中没有形成针对用户的个性化推荐，避免在多媒体应用推荐时出现马太效应，而导致的多媒体应用平台的交互效率低下，影响多媒体应用平台的系统资源的利用的问题。

本申请还提供了一种多媒体应用的推荐装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请公开了一种多媒体应用的推荐方法，该方法包括：

多媒体应用推荐列表生成过程：

依据使用所述多媒体应用的用户的历史行为特征，计算所述用户对应的推荐参数，所述推荐参数表示某个用户对于某至少一个多媒体应用的偏好程度；

依据所述当前推荐参数计算至少两个多媒体应用之间的相似度；

依据所述相似度生成用户的初始多媒体应用推荐列表；

多媒体应用推荐过程：

在接收到当前用户的推荐请求时，获取所述初始多媒体应用推荐列以在所述当前用户的客户端进行展示。

优选的，所述依据使用所述多媒体应用的用户的历史行为特征，计算所述各个用户对应的推荐参数，包括：

获取使用所述多媒体应用的用户的各个历史行为特征的特征值和权

重；

依据所述特征值和权重计算所述用户一一对应的推荐参数。

优选的，所述依据所述当前推荐参数计算至少两个多媒体应用之间的相似度，包括：

将用户对于任一个多媒体应用的推荐参数确定为所述任一个多媒体应用的向量；

依据各个多媒体应用的向量，采用欧式距离的方式计算至少两个多媒体应用之间的相似度。

优选的，还包括：

接收所述当前用户对于所述初始多媒体应用推荐列表中的多媒体应用的点击数据；

依据所述点击数据计算所述初始多媒体应用推荐列表的命中率。

优选的，还包括：

判断所述命中率是否满足预设的推荐条件，如果否，则依据所述命中率调整所述当前用户对应于至少一个多媒体应用的推荐参数。

优选的，所述获取所述初始多媒体应用推荐列以在所述当前用户的客户端进行展示，包括：

获取所述当前用户的初始多媒体应用推荐列表；

按照预设优化规则对所述初始多媒体应用推荐列表进行优化；