[发明专利]一种多媒体应用的推荐方法和系统

权利要求书

1.一种多媒体应用的推荐方法，其特征在于，该方法包括：

多媒体应用推荐列表生成过程：

依据使用所述多媒体应用的用户的历史行为特征，计算所述用户对应的推荐参数，所述推荐参数表示某个用户对于某至少一个多媒体应用的偏好程度；

依据所述当前推荐参数计算至少两个多媒体应用之间的相似度；

依据所述相似度生成用户的初始多媒体应用推荐列表；

多媒体应用推荐过程：

在接收到当前用户的推荐请求时，获取所述初始多媒体应用推荐列以在所述当前用户的客户端进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据使用所述多媒体应用的用户的历史行为特征，计算所述各个用户对应的推荐参数，包括：

获取使用所述多媒体应用的用户的各个历史行为特征的特征值和权重；

依据所述特征值和权重计算所述用户一一对应的推荐参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前推荐参数计算至少两个多媒体应用之间的相似度，包括：

将用户对于任一个多媒体应用的推荐参数确定为所述任一个多媒体应用的向量；

依据各个多媒体应用的向量，采用欧式距离的方式计算至少两个多媒体应用之间的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述当前用户对于所述初始多媒体应用推荐列表中的多媒体应用的点击数据；

依据所述点击数据计算所述初始多媒体应用推荐列表的命中率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述命中率是否满足预设的推荐条件，如果否，则依据所述命中率调整所述当前用户对应于至少一个多媒体应用的推荐参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始多媒体应用推荐列以在所述当前用户的客户端进行展示，包括：

获取所述当前用户的初始多媒体应用推荐列表；

按照预设优化规则对所述初始多媒体应用推荐列表进行优化；

将优化后的多媒体应用推荐列表发送至所述当前用户的客户端进行展示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照预设优化规则对所述初始多媒体应用推荐列表进行优化，包括：

过滤所述初始多媒体应用推荐列表中不再提供服务的多媒体应用；

判断过滤后的多媒体应用推荐列表中多媒体应用的个数是否满足预设阈值，如果是，则执行所述将优化后的多媒体应用推荐列表发送至所述当前用户的客户端进行展示的步骤；

如果否，则获取预设的补足多媒体应用列表，从所述补足多媒体应用列表中按照预设抽取规则抽取预设个数的补足多媒体应用，将所述预设个数的补足多媒体应用添加至所述过滤后的多媒体应用推荐列表中作为初始多媒体应用推荐列表。

8.一种多媒体应用的推荐系统，其特征在于，包括多媒体应用推荐列表生成装置和多媒体应用推荐装置：

所述多媒体应用推荐列表生成装置包括：

计算推荐参数单元，用于依据使用所述多媒体应用的用户的历史行为特征，计算所述用户对应的推荐参数，所述推荐参数表示某个用户对于至少一个多媒体应用的偏好程度；

计算相似度单元，用于依据所述当前推荐参数计算至少两个多媒体应用之间的相似度；

生成列表单元，依据所述相似度生成用户的初始多媒体应用推荐列表；

所述多媒体应用推荐装置，用于在接收到当前用户的推荐请求时，获取所述初始多媒体应用推荐列以在所述当前用户的客户端进行展示。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算推荐参数单元包括：

获取特征值和权重模块，用于获取使用所述多媒体应用的用户的各个历史行为特征的特征值和权重；

计算推荐参数模块，用于依据所述特征值和权重计算所述用户一一对应的推荐参数。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算相似度单元包括：

确定向量模块，用于将用户对于任一个多媒体应用的推荐参数确定为所述任一个多媒体应用的向量；

计算相似度模块，用于依据各个多媒体应用的向量，采用欧式距离的方式计算至少两个多媒体应用之间的相似度。