[发明专利]可重复过程中感兴趣项的二元分类有效

专利信息
申请号: 201210414792.8 申请日: 2012-10-26
公开(公告)号: CN103218665A 公开(公告)日: 2013-07-24
发明(设计)人: J.A.埃布尔;J.P.斯派塞;M.A.温塞克;H.王;D.查克拉博蒂 申请(专利权)人: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
主分类号: G06N5/00 分类号: G06N5/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 葛青
地址: 美国密*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 重复 过程 感兴趣 二元 分类
【权利要求书】:

1.一种系统,包括:

主机和学习机,其各自具有相应的处理器,其中所述处理器和至少一个传感器电连通;和

有形、非瞬时存储器,其上记录用于预测可重复过程中感兴趣项的二元质量状态的指令,其中二元质量状态包括通过二元分类和失败二元分类,且其中所述学习机配置为经由所述处理器执行指令以由此:

从所述至少一个传感器接收信号;

识别一组候选特征作为接收信号的函数;

从该组候选特征提取多个特征,其每一个相对于该组候选特征中的其他特征对二元质量状态更具预测性。

将提取的特征映射到具有一些维度的维度空间,维度的数量与提取的特征的数量成比例,其中所述维度空间包括来自通过二元分类大部分感兴趣项,且不包括来自失败二元分类的至少百分之90的感兴趣项;和

在所述存储器中记录该维度空间;

其中所述主机被配置为在所述可重复过程中将用于随后的感兴趣项的接收信号与记录的维度空间边界比较,以由此实时地预测随后的感兴趣项的二元质量状态。

2.如权利要求1所述的系统,进一步包括与所述主机通信的状态投影机,其中所述主机配置为通过启动该状态投影机而直接地在所述感兴趣项上表明预测的二元质量状态。

3.如权利要求1所述的系统,其中所述感兴趣项是焊接部,且所述可重复过程是振动焊接过程。

4.如权利要求1所述的系统,其中所述学习机进一步配置为自动地形成具有多个行的规则矩阵,其中为提取的多个特征中的每一个指定该规则矩阵的一行,且其中所述规则矩阵为所述矩阵中的每一行限定上边界和下边界中的至少一个。

5.如权利要求1所述的系统,其中所述学习机配置为通过为每一个提取的特征找出尾部和边界而映射所述提取的特征,所述尾部和边界使得准则函数最优化,该准则函数量化提取的特征和尾部对于分类成通过二元分类和失败二元分类中的一个的适宜性。

6.一种方法,包括:

经由学习机从一组感测和控制信号获得一组候选特征;

经由所述学习机从该组候选特征提取多个特征,其中每一个提取的特征比其他候选特征对训练焊接部库中焊接部的已知质量更具预测性;

将提取的特征映射到具有一些维度的维度空间,维度的数量与提取的特征的数量成比例,其中所述维度空间包括来自通过二元分类的大部分感兴趣项,且不包括来自失败二元分类的至少百分之90的感兴趣项;

记录所述维度空间;

在振动焊接过程中经由主机从焊接控制器接收控制信号,其中所述控制信号使得焊接焊头以校准频率振动;

经由主机在所述振动焊接过程中实时地预测随后的焊接部的二元质量状态,包括使用传感器实时地测量所述提取的特征和将所述提取的特征与记录的所述维度空间的边界比较;

其中落入维度空间中和以外的提取的特征分别被标记为失败二元分类和通过二元分类。

7.如权利要求6所述的方法,进一步包括:

确定所述可重复过程中的错误率;和

作为所述错误率的函数自动地增加或减少所述维度空间的尺寸。

8.如权利要求6所述的方法,其中显示预测的二元质量状态包括将所述预测的二元质量状态经由状态投影机直接地标示在所述焊接部上,或邻近所述焊接部标示。

9.如权利要求6所述的方法,进一步包括经由所述学习机自动地形成和记录具有多行的规则矩阵,为每一个提取的特征指定一行,其中所述规则矩阵为所述矩阵中的每一行限定上边界和下边界中的至少一个。

10.如权利要求6所述的方法,其中映射所述提取的特征包括为每一个特征找出尾部和边界,所述尾部和边界使得准则函数最优化,该准则函数量化特征和尾部对于分类成通过二元分类和失败二元分类中的一个的适宜性。

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