[发明专利]一种医学图像的获取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及医学影像设备的遮挡物及图像后处理识别技术领域，特别是涉及一种获取医学图像感兴趣区域而设计的非直线边缘结构的遮挡物设计方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，医学成像对于医学科学应用的作用越加重要，在医学成像中，当需要对感兴趣的区域进行成像操作时，只想对该区域进行成像保护，而其他地方需通过遮挡物阻碍成像；在完成遮挡操作后，需通过图像后处理技术识别遮挡边缘，从而将遮挡区域剪切；那么这就涉及到一个图像边缘识别的问题，当遮挡物是直线边缘结构时，待成像的物体内部有时会存在这种类直线的干扰边界，这也就会影响准确的图像边缘识别，造成无法得到图像的预期结果。目前，医学影像设备的遮挡物的边缘设计一直是直线结构的，这种结构的遮挡物在一些成像目标中会给准确的图像边缘识别和分割带来干扰和影响。在图1中，1-1是医学设备的可成像区域，在无遮挡物遮挡时，将对整个区域进行成像，1-2是成像目标，1-3是成像目标内部的影响图像边缘识别的干扰物，1-4是直线结构的遮挡物边缘，成像目标被遮挡物全部围了起来，此时，成像设备只会对未被遮挡物遮挡的区域成像。图2是按照图1中的成像方式得到的图像示意图，2-1是整体图像，2-2为待成像目标的图像，2-3是成像目标内部的影响图像边缘识别的干扰物成像，2-4为成像后的直线边界，2-5为待剪切的未成像部分。在图2中，可以看到成像目标内部的影响图像边缘识别的干扰物成像为类直线，这就会为后期的图像处理中的边界识别带来不可预知的干扰，降低了图像边界识别的准确率。

针对上述问题，现有的手段和方法是获取图像后利用图像后处理技术进行图像边缘识别与分割，识别效果不是很理想，给局部图像提取和获取医学图像的感兴趣区域带来了很大不便。

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种利用非直线边缘结构的遮挡物完成遮挡操作，结合相应的图像后处理边缘识别算法以实现准确地获取医学图像的感兴趣区域图像的方法及装置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种医学图像的获取方法及装置，通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域，然后获取遮挡物的边缘结构模式，接着针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法，最终通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法，获得感兴趣区域的医学图像，本方案可大大降低成像目标自身对于图像边界识别的干扰，从而提高了图像边界识别的准确率。

为解决上述技术问题，本发明实施例的目的是通过以下技术方案实现的：

一种医学图像的获取方法，包括：

步骤一、通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域；

步骤二、获取遮挡物的边缘结构模式；

步骤三、针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法；

步骤四、通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法，获得感兴趣区域的医学图像。

优选的，上述步骤一中，通过遮挡方式是指通过遮挡物阻碍非感兴趣区域的方式实现。

优选的，上述步骤二中，遮挡物的每边都是非直线边缘的结构，并且这种非直线的边缘结构是多模式可调的。

优选的，上述非直线边缘结构包括但不限于方波形、锯齿形、正弦型。

优选的，进一步包括遮挡物针对不同的医学成像方式存在不同的结构和材料设计，遮挡物的每边的边缘结构均是非直线的。

优选的，上述步骤三中，图像边缘识别算法包括但不限于图像分割方法（微分算子法、串行边界技术）、基于数学形态学的边缘检测方法、基于小波变换的边缘检测方法、基于神经网络的分割方法。

优选的，上述步骤四中，对于特定的成像环境可根据先验知识选择特定的非直线边缘结构的遮挡物获取感兴趣区域的医学图像，随后通过与之匹配的图像识别算法准确地识别感兴趣区域图像的边缘，从而实现消除非感兴趣区域的部分而得到感兴趣区域的医学图像。

一种医学图像的获取装置，包括区域获取单元、边缘结构模式单元、算法单元及图像获取单元，通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域，然后获取遮挡物的边缘结构模式，接着针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法，最终通过与边缘结构模式匹配的图像边缘识别算法，获得感兴趣区域的医学图像。

优选的，上述区域获取单元用于通过遮挡方式获取医学图像的感兴趣区域。

优选的，上述边缘结构模式单元用于获取遮挡物的边缘结构模式。

优选的，上述算法单元用于针对不同的边缘结构模式设计相应的图像边缘识别算法。