[发明专利]一种社交网络僵尸用户检测方法及装置

权利要求书

1.一种社交网络僵尸用户检测方法，其特征在于，所述方法包括：

提取被检测用户在设定时间段之内所发布的条目和信息；

根据僵尸用户行为属性和特征对所述条目和信息进行分析，将符合僵尸用户行为属性和特征的所述用户分类为疑似僵尸用户；

对所述疑似僵尸用户，根据所述条目和信息进行语义分析，对符合僵尸用户语义特征的所述用户分类为僵尸用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取被检测用户在设定时间段之内所发布的条目和信息，包括：

将用户在设定时间内发布的条目和信息整合成用户序列；其中，包括用户主动发布条目和信息以及与目标用户相关的操作两类；所述用户主动发布条目和信息用所述用户的用户名标注，所述与目标用户相关的操作用所述目标用户的用户名标注。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据僵尸用户行为属性和特征对所述条目和信息进行分析，包括：

锁定目标用户；

将与所述目标用户相关联的用户行为作为所述僵尸用户行为属性和特征；

将与多个所述目标用户相关的用户行为组合，生成决策表；所述决策表中包括多个所述目标用户的所有排列组合；

将所述条目和信息分别与决策表中信息比对，进行分析。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据僵尸用户行为属性和特征对所述条目和信息进行分析的方法包括但不限于粗糙集法、模糊集法、决策树法、邻近算法、支持向量机法、价值流程图法、贝叶斯分类算法或神经网络法。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述条目和信息进行语义分析，包括：

提取所述条目和信息中的语言，分析所述语言与目标用户发布内容主题是否相关；或者，分析所述语言是否为纯表情语言或者简单的重复性语言。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述条目和信息进行语义分析包括但不限于对所述条目和信息进行文本相似度分析、机器学习分析、关键词匹配分析或人工智能语义分析。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别对所述疑似僵尸用户和僵尸用户采取限制措施。

8.一种社交网络僵尸用户检测装置，其特征在于，所述装置包括用户行为采集单元、粗粒度处理单元和细粒度处理单元，其中，

所述用户行为采集单元，用于提取被检测用户在设定时间段之内所发布的条目和信息；

所述粗粒度处理单元，用于根据僵尸用户行为属性和特征对所述条目和信息进行分析，将符合僵尸用户行为属性和特征的所述用户分类为疑似僵尸用户；

所述细粒度处理单元，用于对所述疑似僵尸用户，根据所述条目和信息进行语义分析，对符合僵尸用户语义特征的所述用户分类为僵尸用户。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括用户操作处理单元，用于分别对所述疑似僵尸用户和僵尸用户采取限制措施。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述粗粒度处理单元进一步包括目标客户子单元、决策表子单元和比对子单元，其中，

所述目标客户子单元，用于锁定目标用户；

所述决策表子单元，用于将与多个所述目标用户相关的用户行为组合，生成决策表；

所述比对子单元，用于将所述条目和信息分别与决策表中信息比对，进行分析。