[发明专利]用于指纹识别视频的系统和方法有效
申请号: | 201210371363.7 | 申请日: | 2012-09-28 |
公开(公告)号: | CN103198293B | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 艾克·艾基齐安;马库斯·凯勒曼 | 申请(专利权)人: | 安华高科技通用IP(新加坡)公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 张世俊 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 场景变化 视频 视频指纹 指纹识别 检测 捕获 邻近 分析 | ||
本发明涉及用于指纹识别视频的系统和方法。本发明公开了生成视频指纹的不同实施方式。可以检测视频中的场景变化,基于出现场景变化的时间和相对于邻近场景变化的场景变化之间的时间间隔生成视频指纹。可以捕获视频并通过比较视频中检测到的场景变化和视频指纹描述的场景变化来分析。
技术领域
本发明涉及用于指纹识别视频的系统和方法。
背景技术
视频指纹识别可用于很多方面。视频指纹是指相对于多个视频的集合或文集中的其他视频可以唯一地识别视频的方法。本领域中的视频指纹识别系统和方法通常在一定程度上缺乏稳健性,它们不能识别视频的片段、编辑版本和/或甚至是已被压缩的完整版本,或没有包含基准视频的逐位匹配。如果视频质量降低或有其他的改变,现有技术的视频指纹识别系统和方法也可能不能匹配分析中的视频和基准视频。
发明内容
本发明的一个方面涉及一种在至少一个计算设备中执行的方法,所述方法包括以下步骤:检测视频中的多个场景变化;和至少基于一个子集的所述多个场景变化之间的各自的时间间隔生成视频指纹。
在上述方法中,优选所述生成视频指纹的步骤进一步包含:识别视频片段中的第一场景变化;识别邻近所述第一场景变化且在所述第一场景变化之后的第二场景变化,并确定所述第一场景变化和所述第二场景变化之间的第一时间间隔;和识别邻近所述第二场景变化且在所述第二场景变化之后的第三场景变化,并确定所述第二场景变化和所述第三场景变化之间的第二时间间隔;其中,所述视频指纹包含第一指纹配对,所述第一指纹配对包含所述第一时间间隔和所述第二时间间隔。
在上述方法中,优选进一步包括以下步骤:识别邻近所述第三场景变化且在所述第三场景变化之后的第四场景变化,并确定所述第三场景变化和所述第四场景变化之间的第三时间间隔。
在上述方法中,优选所述视频指纹进一步包含第二指纹配对,所述第二指纹配对包含所述第一时间间隔、以及所述第二时间间隔与所述第三时间间隔之和。
在上述方法中,优选所述视频指纹进一步包含第三指纹配对,所述第三指纹配对包含所述第三时间间隔、以及所述第一时间间隔与所述第二时间间隔之和。
在上述方法中,优选所述第一指纹配对、所述第二指纹配对和所述第三指纹配对在所述视频指纹中与所述第一场景变化相关联。
在上述方法中,优选所述视频指纹进一步包含与所述第一场景变化相关联的第一场景变化起始时间。
在上述方法中,优选所述视频指纹进一步包含第四指纹配对,所述第四指纹配对包含所述第二时间间隔和所述第三时间间隔。
在上述方法中,优选所述第四指纹配对在所述视频指纹中与所述第二场景变化相关联。
本发明的另一方面涉及一种系统,包括:至少一个计算设备;和在所述至少一个计算设备中执行的视频指纹识别应用程序,所述视频指纹识别应用程序包含:检测视频中的多个场景变化的逻辑;识别所述视频中出现所述场景变化的时间的逻辑;至少基于所述视频中出现所述场景变化的时间生成视频特征的逻辑;和至少基于所述视频中出现所述场景变化的时间确定所述视频特征是否匹配视频指纹的逻辑。
在上述系统中,优选所述生成视频特征的逻辑进一步包含:识别在视频片段中第一场景变化的逻辑;识别邻近所述第一场景变化且在所述第一场景变化之后的第二场景变化、并确定所述第一场景变化与所述第二场景变化之间的第一时间间隔的逻辑;以及识别邻近所述第二场景变化且在所述第二场景变化之后的第三场景变化、并确定所述第二场景变化与所述第三场景变化之间的第二时间间隔的逻辑;其中,所述视频特征包含第一配对,所述第一配对包含所述第一时间间隔和所述第二时间间隔。
在上述系统中,优选所述生成视频特征的逻辑进一步包含:识别邻近所述第三场景变化且在所述第三场景变化之后的第四场景变化的逻辑;和确定所述第三场景变化和所述第四场景变化之间的第三时间间隔的逻辑。
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