[发明专利]一种基于图像目标检测的人数统计系统及方法在审
申请号: | 201210366109.8 | 申请日: | 2012-09-27 |
公开(公告)号: | CN102930272A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 陈进友;孟蜀锴 | 申请(专利权)人: | 无锡天授信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/20;G06M15/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214192 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 目标 检测 人数 统计 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于电子信息技术领域,涉及一种人数统计系统,尤其涉及一种基于图像目标检测的人数统计系统;同时,本发明还涉及一种基于图像目标检测的人数统计方法。
背景技术
如今,很多领域需要进行人数统计,而随着图像目标检测技术的快速发展,图像目标检测技术也逐步被应用于人数统计领域。
目前常用的人数统计算法主要包括两种:一种统计方法是实时自动检测分割,并根据当时场景中目标的大小自动分割,其缺陷是:占用处理器资源过高,处理分析不能完全实时;同时很容易将多个很近的目标当作一个目标来计算。
第二种统计方法是事先人工测试,通过人工行走,人工判断目标大小,并将此数据作为后续标准来判定目标大小来统计计数。其缺陷是:非专业人员安装调试系统速度较慢;同时,人工手动分割填写参数显然对非专业人员调试安装系统来说是挑战,而且主观因素非常大、误差大。
更重要的是,现有方法无法解决由于人员并排而带来的数据统计不精确的问题。
有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的基于图像目标检测的人数统计方法,以便解决上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于图像目标检测的人数统计系统,可提高人数统计效率及准确率。
此外,本发明还提供一种基于图像目标检测的人数统计方法,可提高人数统计效率及准确率。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种基于图像目标检测的人数统计系统,所述系统包括:
分割参数获取单元,用以通过前一帧或前一段时间内画面,自动提取出单个目标特性的大小尺寸参数;将单个目标的大小尺寸参数作为判断标准植入人数统计系统,该大小尺寸参数作为后续目标计数的参数标准;
图像获取单元,用以获取设定区域的图像或/和视频信息;
目标自动检测单元,用以自动检测所述图像获取单元获取的图像信息中场景内的运动目标,并获取运动目标大小;
目标分割单元,用以将所述目标自动检测单元检测到的运动目标大小与所述参数标准中的单个目标的大小尺寸参数进行比较,舍弃相差超过设定阈值的运动目标;而后对余下的运动目标利用所述分割参数获取单元获取的参数标准进行分割;
人数统计单元,用以根据所述目标分割单元分割得到的运动目标个数进行人数统计。
作为本发明的一种优选方案,所述分割参数获取单元将采集到的数字图像与时间相关的上一帧图像的灰度特征进行比较,形成二值化图像,对形成的二值化图像进行图像分割,将面积小的区域作为噪声忽略,提取图像中运动部分目标最大的目标区域,将此目标大小信息提取分割作为参数标准。
作为本发明的一种优选方案,所述分割参数获取单元以其提取出的单个目标特性的大小尺寸参数为标准计算后续目标计数的参数标准,后续目标计数的参数标准a∈[(1-m)*b,(1+m)*b];其中,b为所述大小尺寸参数,m为比例系数,m的取值范围在0.1≤m≤0.3。
作为本发明的一种优选方案,所述系统包括若干图像获取单元,分别从不同角度获取设定场景内的图像或/和视频信息;
各图像获取单元获取的图像或/和视频信息对应的场景被对应分割为若干统计区域;
所述人数统计单元包括若干统计子单元,各统计子单元分别统计在不同图像获取单元获取的场景下各个统计区域的内的人数,同一个统计区域内的统计人数取最高值,而后将各个统计区域的人数相加,得到最终人数。
作为本发明的一种优选方案,所述目标分割单元用以对所述目标自动检测单元检测的运动目标,将采集到的数字图像与时间相关的上一帧图像的灰度特征进行比较,形成二值化图像,对形成的二值化图像进行图像分割,形成各个运动目标,利用所述分割参数获取单元获取的参数标准进行分割比对,当运动目标大小尺寸超过或低于分割参数获取单元获取的参数标准的一定的阈值将不作为统计目标对象,被忽略。
一种基于图像目标检测的人数统计方法,所述方法包括如下步骤:
分割参数获取步骤,通过前一帧或前一段时间内画面,自动提取出单个目标特性的大小尺寸参数;将单个目标的大小尺寸参数作为判断标准植入人数统计系统,该大小尺寸参数作为后续目标计数的参数标准;
图像获取步骤,获取设定区域的图像或/和视频信息;
目标自动检测步骤,自动检测所述图像获取步骤中获取的图像信息中场景内的运动目标,并获取运动目标大小;
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