[发明专利]一种从流媒体文件中抓拍人脸的方法

权利要求书

1.一种从流媒体文件中抓拍人脸的方法，其特征在于至少包括以下步骤：

A、采用人脸级联分类器对一帧输入图像进行人脸检测，如果没有检测到人脸，则对新的输入帧进行检测；

B、如果检测到人脸，且为第一次检测到，则使用人眼级联分类器从该人脸中提取出人眼位置，根据眼睛的位置判断人脸的倾斜和偏转角度，如果人脸倾斜，通过校正技术对人脸进行校正；

C、在检测到的人脸区域内提取出颜色特征，使用Camshift算法对人脸进行跟踪，在新的输入帧中标明该人脸的位置；

D、如果在新的一帧中通过人脸检测得到的人脸区域与通过前一帧中的颜色特征确定的位置重合，那么认为检测到的人脸与前一帧中的人脸是同一个人脸，此时不保存该帧中检测到的人脸，否则认为该帧检测到的人脸是另一个人的，转到步骤B；

E、返回步骤A进行新的迭代。

2.根据权利要求1所述的抓拍人脸的方法，其特征在于，所述人脸级联分类器和人眼级联分类器均是采用基于Adaboost算法的多个强分类器的级联组合，且所述强分类器按逐级提高检测精度的方式级联排列。

3.根据权利要求1所述的抓拍人脸的方法，其特征在于，步骤B中，所述校正技术是指根据眼睛的位置判断人脸的倾斜和偏转角度，旋转照片使双眼处在水平线，并保持眼睛的距离大小一致。

4.根据权利要求1所述的抓拍人脸的方法，其特征在于，步骤C中，所述Camshift算法是根据前一帧检测到的人脸的颜色特征，在下一帧中进行匹配，通过颜色特征来判断下一帧该人脸会到什么位置，如果这个位置与新一轮的人脸检测的位置重合，那说明新检测到的人脸其实是前一帧已经检测到的。