[发明专利]一种遥感反演精度检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及遥感领域，尤其涉及一种遥感反演精度检测方法及装置。

背景技术

遥感数据的获取是一个复杂的过程，受到大气辐射传输特性、遥感器运行环境等因素的影响，依据获取的遥感数据进行反演得到的结果，同样也会受到这些因素的影响，遥感反演的结果是否准确、真实地反映实际情况，必须得到有效的检测。

目前，遥感反演结果的精度检测主要基于地面实测数据进行，即需要人工实地测量数据，将遥感反演的结果与人工实地测量的数据进行比较，得到遥感反演结果的精度。而对于无法进行实地测量的地区，例如人员无法进入的地区，则不能够对遥感反演结果的精度进行检测。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种遥感反演精度检测方法及装置，目的在于解决现有的遥感反演精度检测方法在无法进行实地测量时，不能够对遥感反演结果的精度进行测量的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了以下技术方法：

一种遥感反演精度检测方法，包括：

依据样本数据，建立与待检测遥感反演结果相对应的真实值预测模型；

利用所述真实值预测模型，预测与所述待检测遥感反演结果相对应的真实值；

比较所述遥感反演结果与所述真实值，检测所述遥感反演结果的精度。

优选地，所述依据样本数据，建立与遥感反演结果相对应的真实值预测模型包括：

构建基于径向基核函数的支持向量机模型；

利用样本数据中的一部分数据，对所述支持向量机模型进行训练；

利用样本数据中的另一部分数据，对完成训练的支持向量机模型进行预测检验；

当检验结果满足预设的条件时，将所述完成训练的支持向量机模型作为与遥感反演结果相对应的真实值预测模型。

优选地，在所述利用样本数据中的一部分，对所述支持向量机模型进行训练之前，还包括：

归一化样本数据。

优选地，所述方法还包括：

当所述检验结果不满足预设的条件时，利用所述样本数据，对所述支持向量机模型进行训练，直到所述检验结果满足预设的条件。

优选地，所述样本数据包括：

精度满足要求的遥感反演结果，或者，实测地面真实数据。

一种遥感反演精度检测装置，包括：

模型构建模块，用于依据样本数据，建立与待检测遥感反演结果相对应的真实值预测模型；

预测模块，用于利用所述真实值预测模型，预测与所述待检测遥感反演结果相对应的真实值；

检测模块，用于比较所述遥感反演结果与所述真实值，检测所述遥感反演结果的精度。

优选地，所述模型构建模块包括：

核函数构建单元，用于构建基于径向基核函数的支持向量机模型；

训练单元，用于利用样本数据中的一部分数据，对所述支持向量机模型进行训练；

预测检测单元，用于利用样本数据中的另一部分数据，对完成训练的支持向量机模型进行预测检验；

确定单元，用于当检验结果满足预设的条件时，将所述完成训练的支持向量机模型作为与遥感反演结果相对应的真实值预测模型。

优选地，所述装置还包括：

归一化单元，用于在所述利用样本数据中的一部分，对所述支持向量机模型进行训练之前，归一化样本数据。

优选地，所述装置还包括：

迭代触发单元，用于当所述检验结果不满足预设的条件时，触发所述训练单元，直到所述检验结果满足预设的条件。

本发明实施例所述的遥感反演精度检测方法及装置，依据样本数据建立与待检测遥感反演结果相对应的真实值预测模型，利用所述模块预测出与所述待检测遥感反演结果相对应的真实值，将反演结果与真实值相比较，实现对反演精度的检测，由于不再需要人工实地测量得到真实值，从而在无法进行实地测量时，同样也能够检测遥感反演结果的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种遥感反演精度检测方法的流程图；

图2为本发明实施例公开的又一种遥感反演精度检测方法的流程图；

图3为本发明实施例公开的一种遥感反演精度检测装置的结构示意图。

具体实施方式