[发明专利]一种检索排序方法及系统

权利要求书

1.一种检索排序方法，其特征在于，包括：

接收查询短语并检索；

返回检索结果；

提取文档库中所有文档的低维特征；

获取检索结果中多个文档的相关度反馈信息；

生成相关度判断模型；

计算检索结果中所有文档的相关度得分；

返回按相关度得分高低排序的再次检索结果。

2.根据权利要求1所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述方法还包括初始化步骤：

提取文档库中所有文档的多维特征。

3.根据权利要求2所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述检索结果是按照相似度得分高低排序的。

4.根据权利要求3所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述相似度得分表达式为：

相似度得分=b₁×TF₁+b₂×TF₂+…+b_n×TF_n，其中，TF_n为文档的多维特征，b_n为该特征对应的权重。

5.根据权利要求2所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述低维特征的提取方法为主成分分析方法。

6.根据权利要求1所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述相关度判断模型的生成方法为：

利用检索结果中多个文档的相关度反馈信息及其低维特征进行逻辑回归。

7.根据权利要求6所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述相关度判断模型表达式为：

相关度得分=a₁×F₁+a₂×F₂+…+a_n×F_n，其中，F_n为文档的低维特征，a_n为该特征对应的系数。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种检索排序方法，其特征在于，所述文档库和/或特征库具有可扩展性。

9.一种采用权利要求1-8任意一项所述检索排序方法的检索排序系统，其特征在于，包括：

检索模块，用于接收查询短语并检索，以及返回检索结果和再次检索结果；

特征提取模块，用于提取文档库中所有文档的低维特征；

相关度反馈模块，用于获取检索结果中多个文档的相关度反馈信息；

排序模块，用于生成相关度判断模型，计算检索结果中所有文档的相关度得分，并对所有文档按相关度得分高低排序；

存储模块，用于保存文档库和用于存储低维特征的特征库。

10.根据权利要求9所述的一种检索排序系统，其特征在于，所述特征提取模块还用于提取文档库中所有文档的多维特征，所述存储模块中的特征库还用于存储所述多维特征。

11.根据权利要求10所述的一种检索排序系统，其特征在于，所述排序模块还用于生成相似度判断模型，计算检索结果中所有文档的相似度得分，并对检索结果按照相似度得分高低排序。