[发明专利]一种根据终端设备照片内容自动摆正照片的方法无效

专利信息
申请号: 201210335094.9 申请日: 2012-09-12
公开(公告)号: CN102915431A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 成军 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/64
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 罗晓林;李志强
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 根据 终端设备 照片 内容 自动 摆正 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种终端设备,特别是涉及一种根据终端设备照片内容自动摆正照片的方法。

背景技术

在电脑或移动设备上浏览照片时,经常会遇到一些照片方向不对(朝下或者朝左朝右),需要摆正后浏览。目前摆正照片的方法基本都是靠手动左旋,右旋;或者在支持重力传感器的移动设备上,可以利用传感器来摆正。但是在照片数量较多时,手动摆正让人感到厌烦;而通过重力传感器摆正的方式,如果一张照片本身方向就是不对的,那不论怎样旋转手机,照片的相对方向都是错的,让人感到操作比较繁琐。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种根据终端设备照片内容自动摆正照片的方法,通过照片本身的内容来判断照片应该在哪个方向摆正,既不需要用户手动旋转照片,也可以避免重力传感器无法纠错的问题。

为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是,一种根据终端设备照片内容自动摆正照片的方法,包括以下步骤:

a.系统对照片内容进行分析,提取照片的关键信息;

b.将关键信息计算为权值,并分别计算四个方向关键信息权值和;

c.将四个方向关键信息权值和进行比较,得出权值最大的一个方向;

d.根据权值最大的方向摆正照片位置。

进一步的,所述的关键信息包括人脸、文字、照片纹理特征及颜色,则关键信息计算权值分为人脸信息计算权值、文字信息计算权值、照片纹理特征信息计算权值及颜色信息计算权值。

进一步的,所述的人脸信息计算权值分为单人人脸信息计算权值和多人人脸信息计算权值。

进一步的,所述的单人人脸权值信息计算为:

步骤1.1、根据人脸识别技术读取人脸的左眼、右眼、嘴,建立三角形关系,以嘴和三角形重心的连线为人脸朝向矢量方向,识别人脸朝向;

步骤1.2、以人脸朝向方向为矢量方向,获得与四个方向的矢量夹角a1、a2、a3、a4,从而得出人脸朝向在照片中四个方向的余弦值cos a1、cos a3、cos a2、cos a4;

步骤1.3、余弦值作为某个人像在此照片中的人像权值,在计算权值时,余弦值小于0则设定为0。

进一步的,所述的多人人脸权值计算权值为计算多个单个人脸的余弦值,然后取平均值,根据平均值判断权值,根据权值最大的方向调整照片。

进一步的,所述的文字信息计算权值包括:

步骤2.1、根据指图文识别技术,将照片中的文字识别为矢量字符;

步骤2.2、根据矢量方向与四个方向的夹角得到四个余弦值;

步骤2.3、余弦值作为某个文字的在此照片中的文字权值,在计算权值时,余弦值小于0设定为0。

进一步的,当文字为多个时,读取多个文字信息在四个方向上的文字权值的平均值,作为多个文字的在此照片中的文字权值。

进一步的,所述的照片纹理特征信息计算权值包括:

步骤3.1、系统预先计算经典照片的纹理特征值信息放入数据库内;

步骤3.2、提取需要调整照片四个方向上的纹理特征值,与数据库的标准数值进行比较;

步骤3.3、分别在数据库中找出四个方向上找出最接近的纹理特征标准值;

步骤3.4、然后分别计算出某个方向的纹理特征值,并根据对应的标准纹理特征值的比例计算纹理特征权值。

进一步的,所述的颜色信息计算权值包括:

步骤4.1、系统预先计算经典照片的颜色特征值信息放入数据库内;

步骤4.2、提取需要调整照片四个方向上的颜色特征值,与数据库的标准数值进行比较;

步骤4.3、分别在数据库中找出四个方向上找出最接近的颜色特征标准值;

步骤4.4、然后分别计算出某个方向的颜色特征值,并根据对应的标准颜色特征值的比例计算颜色特征权值。

进一步的,所述的根据终端设备照片内容自动摆正照片的方法进一步包括:系统预先设置人脸、文字、照片纹理特征及颜色特征这些权值的权重系数,将计算的权值人脸、文字、照片纹理特征及颜色特征分别乘以系统指定的系数,并相加得到权值和,最后比较四个方向的权值和来调整照片。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过照片本身的内容来判断照片应该在哪个方向摆正,计算人脸、文字、照片纹理特征及颜色的权值,根据权值来判断照片摆正方向,既不需要用户手动旋转照片,也可以避免重力传感器无法纠错的问题,并且不需要依赖传感器,在移动设备和家用计算机上都可以应用。

附图说明

 图1为本发明的方法流程图;

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