[发明专利]一种数字证件照片采集质量检测的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子信息领域，具体涉及一种数字证件照片采集质量检测的方法。

背景技术

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形等。这其中，只有人脸特征是最直观、最可靠、最准确的，利用人脸特征进行身份验证是最自然、最直接的手段。相比其它人体生物特征识别，人脸特征识别不需对象行为的配合就能方便有效地核查对象的身份，不易被察觉，因而具有优良的防伪、防欺诈、直接、友好、方便等特点。经过几十年的研究，人脸识别技术已广泛的应用在安防、门禁、考勤等领域。人脸识别系统通过前端摄像机采集到的图像经过建模，与人库中的照片进行人像识别比对，输出匹配的信息。因此，图像采集是进行人脸识别的前提，而采集的图像质量将严重影响着人脸识别结果。目前，在人脸识别领域中，大多是基于二维的人脸识别方法，受头发、眼睛、胡须、背景、光线、角度等影响严重，存在图像噪点过多，前景目标模糊不清，比如人脸与背景区别不大造成人脸分割困难等等，都会严重影响图像质量。那么一种良好的图像处理方法就显得尤为重要。

发明内容

为了解决现有技术在识别过程中存在照片不清晰、采集质量不高，进而影响人脸识别系统比对成功率的技术问题，本发明提供一种数字证件照片采集质量检测的方法。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种数字证件照片采集质量检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、人脸定位：用于从复杂的背景中分割、抽取、验证人脸区域和可能用到的人脸特征，并对光线、人脸方向、照相距离远近的变化状况进行处理；

步骤2、双眼定位：在人脸中确定双眼位置，确定为关键点，作为人脸识别的重要依据；

步骤3、检查影像质量：用于检查照片的清晰度，并做相应的处理，进一步增强照片质量；

步骤4、影像校正：用于对照片进行调整，在平面内进行照片的缩小和角度纠正。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤1中人脸定位法是基于先验规则的定位法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤1中人脸定位法是基于几何形状信息的定位法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤1中人脸定位法是基于色彩信息的定位法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤1中人脸定位法是基于外观信息的定位法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤1中人脸定位法是基于关联信息的定位法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述双眼定位法是基于模板匹配和Hough变换两步快速定位人眼的方法。

作为上述技术方案的进一步改进，所述双眼定位法具体包括以下步骤：

首先利用设定阀值自动将人眼与人脸其它部分和背景分离或利用人眼灰度值进行眼睛定位；

其次通过对灰度图像进行垂直和水平灰度投影后，对人脸初步定；

最后用瞳孔大小的方框搜索人脸，落入框内的黑色像素个数达到最大时，框的位置即是眼睛位置。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤3中照片处理内容包括脸部的色彩、脸部曝光、脸部光线均匀、脸部平均色彩、脸部高光、模糊度、亮度均值、灰度动态范围、不均匀性、过曝光比例、欠曝光比例、图像锐度、图像模糊度、眼睛开闭、是否佩戴眼镜、眼睛正视前方、眼睛色彩、头发遮住眼睛、单色背景、背景颜色、背景均匀度以及背景灰度值。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤4中调整内容包括照片尺寸，照片分片率，照片大小，照片格式、色彩位数、照片角度、照片翻转、照片裁剪、头顶距照片上边缘距离、脸部宽度以及正脸偏离度。

实施本发明的一种数字证件照片采集质量检测的方法，具有以下有益效果：

本发明通过人脸定位、双眼定位、检查影像质量、影像校正四个流程，减少眼睛、背景、光线、角度等的影响，提高采集照片质量。

附图说明

图1是本发明的流程图。

具体实施方式：

参见图1，本发明提出一种数字证件照片采集质量检测的方法，通过人脸定位、双眼定位、检查影像质量、影像校正四个流程，减少眼睛、背景、光线、角度等的影响，提高采集照片质量。具体为：