[发明专利]提高图像空间分辨率的方法及装置

权利要求书

1.一种提高图像空间分辨率的方法，其特征在于，包括：

对低分辨率图像中像素点的运动形式进行权重估计，获得所述像素点的至少一个权重值，所述至少一个权重值用于描述所述像素点至少一种运动形式的可能性大小；

根据预设算法对所述至少一个权重值进行筛选，剔除异常权重值；

根据筛选后的权重值对至少一帧低分辨率图像进行融合，获得超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法对所述至少一个权重值进行筛选，剔除异常权重值，具体包括：

根据第一预设算法获得自适应权重阈值；

保留所述至少一个权重值中属于所述自适应权重阈值范围内的权重值，将所述至少一个权重值中不属于所述自适应权重阈值范围内的权重值置为0。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法对所述至少一个权重值进行筛选，剔除异常权重值，进一步具体包括：

将所述至少一个权重值中最大的权重值确定为主权重值，将所述主权重值描述的运动形式确定为所述像素点的主运动；

根据第二预设算法以及所述主权重值，在所述至少一个权重值中确定至少一个辅权重值，将所述至少一个辅权重值描述的至少一种运动形式确定为所述像素点的辅运动；

保留所述主权重值以及所述至少一个辅权重值，将所述至少一个权重值中除所述主权重值以及所述至少一个辅权重值以外的其他权重值置为0。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设算法以及所述主权重值，在所述至少一个权重值中确定至少一个辅权重值，具体包括：

将与所述主权重值差值小于预设权重差值的权重值确定为辅权重值；或者，

将与所述主权重值差值占自身权重值比例小于差异调节因子的权重值确定为辅权重值；或者，

将所述至少一个权重值中除所述主权重值以外最大的权重值确定为辅权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对低分辨率图像中像素点的运动形式进行权重估计之前，所述方法进一步包括：

对所述低分辨率图像进行低通滤波，滤除所述低分辨率图像中高于预设频率门限值的频率成分，其中，所述低通滤波包括二维高斯滤波。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据筛选后的权重值对至少一帧低分辨率图像进行融合之后，所述方法进一步包括：

根据预设去模糊算法对所述超分辨率图像进行去模糊处理，其中，所述去模糊算法包括盲去模糊算法以及非盲去模糊算法，在所述非盲去模糊算法中，预设的约束条件包括：吉洪诺夫TIKHONOV正则化算法、全变差TV正则化算法、双边全变差BTV正则化算法以及自然图像梯度先验正则化算法。

7.一种提高图像空间分辨率的装置，其特征在于，包括：

权重估计单元，用于对低分辨率图像中像素点的运动形式进行权重估计，获得所述像素点的至少一个权重值，所述至少一个权重值用于描述所述像素点至少一种运动形式的可能性大小；

权重筛选单元，用于根据预设算法对所述权重估计单元估计的所述至少一个权重值进行筛选，剔除异常权重值；

图像融合单元，用于根据所述权重筛选单元筛选后的权重值对至少一帧低分辨率图像进行融合，获得超分辨率图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述权重筛选单元具体包括：

阈值获取子单元，用于根据第一预设算法获得自适应权重阈值；

第一权重处理子单元，用于保留所述权重估计单元估计的至少一个权重值中属于所述阈值获取子单元获得的所述自适应权重阈值范围内的权重值，将所述权重估计单元估计的至少一个权重值中不属于所述阈值获取子单元获得的所述自适应权重阈值范围内的权重值置为0。