[发明专利]基于视频分析的实体店面防盗监控方法在审

专利信息
申请号: 201210303931.X 申请日: 2012-08-24
公开(公告)号: CN102881100A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 陶鹏 申请(专利权)人: 济南纳维信息技术有限公司
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196;H04N7/18
代理公司: 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 代理人: 陈曦
地址: 250101 山东省济南市高新区*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 视频 分析 实体 店面 防盗 监控 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种防盗监控方法,尤其涉及一种基于视频图像分析技术实现的实体店面防盗监控方法,属于智能视频分析技术领域。

背景技术

实体店面在零售业中长期占据主导的地位。每天有大量的顾客光顾典型的实体店面如服装店、礼品店、配件店、超级市场等,其中会发生比例不高但绝对数量和涉案金额都非常惊人的偷盗行为。这些偷盗行为主要针对那些便于被藏入身体内的商品,例如可折叠的衣物、小礼品、小包装食品等。对于此类偷盗行为,如果仍然依靠店内服务人员或安保人员进行人工监控的安全防范方式,相应的人力物力投入都是十分巨大的。

为了解决实体店面的防盗问题,人们进行了多方面的技术探索。例如大型商场、超市普遍采用电子商品防盗系统(简称为EAS系统)。该系统有三部分组成:电子标签、解码器和探测器。探测器安装于商场的总出入口或特殊设定的顾客通道出口。当窃贼携带未付款的商品通过出口处的检测门时,EAS系统检测出来后会发出报警声。EAS系统是当前大型商场、超市应用最为广泛的安全防范技术。

近年来,摄像头和视频监控系统越来越普及,现有的摄像头和视频监控系统的数据采集精度也日渐提高。随着视频监控系统在实现视频报警、自动跟踪、实时处理等方面的长足发展,使视频监控系统在整个安全防范技术体系中具有举足轻重的地位。在大型商场、超市内安装视频监控系统,不仅可以看到顾客的购物情况,还可以提早发现犯罪分子,并可自动进行录像以作为证据,对那些有不良企图的人们也起到一定的威慑作用。

例如申请号为201110349935.7的中国发明专利申请公开了一种大型超市监控报警指挥系统,其主要特点是:由前端监控系统、网络传输系统、监控管理系统组成;其中监控管理系统包括存储服务器、流媒体服务器、管理服务器、解码器、以太网交换机、电视墙,前端监控系统根据不同超市进行安装设置,包括货架、收银台、出入口、仓库出入口、停车场,每个监控点配置相应的前端监控设施,包括摄像机、电子防盗报警器、接入交换机,在收银台安装拾音器设备,可更好处理与顾客的纠纷。

然而,现有的视频监控系统仍然需要人工全程注视屏幕,无法主动提示疑似的偷盗行为,更无法在疑似偷盗行为发生-尤其是嫌疑人离开现场时,发出必要的提示。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法。该方法可以帮助实体店面安保人员及时发现疑似的偷盗行为。

为实现上述的发明目的,本发明采用下述的技术方案:

一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法,通过在实体店面分布的多个摄像头实现,其特征在于包括如下步骤:

(1)利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注,通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取,并基于所述特征进行商品的分类、聚类;

(2)在实体店面的监控视频图像中,使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配,跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹;

(3)通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹,并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作,结合顾客离开该特定地点前后的商品变化,判断顾客是否有疑似的偷盗行为;

(4)当判断顾客有疑似的偷窃行为时,重复步骤(3),持续跟踪该顾客,当顾客即将离开实体店面时,向店内服务人员或安保人员发出提示。

其中较优地,在所述步骤(1)中,首先利用商品的样本图片建立样本图片库,然后基于样本图片的数据对所述摄像头所采集的商品图像进行初步的匹配、识别,对每个商品图像给出可能与之匹配的商品名称,最后经由人工审核确定。

其中较优地,在所述步骤(2)中,所述摄像头如果发现视频图像中出现了移动物体,分割出所述移动物体的图像并进行识别;当确定移动物体为活动的人形物体时认为顾客进入,随即对所述顾客赋予一个系统编号,开始跟踪所述顾客的运动轨迹。

其中较优地,在所述步骤(2)中,通过顾客是否接触商品或者停留在商品周围是否超过预定时间来判断顾客是否对所述商品感兴趣。其中,在一段设定的时间长度内,通过顾客头部的中心在商品周围的空间偏离度是否小于阈值来判断顾客是否停留在商品周围。或者,通过识别视频图像中分割出的顾客区域是否部分覆盖视频图像中分割出的商品区域,并且商品在部分覆盖的时间段内位置、形状是否发生改变来判断顾客是否与商品接触。

其中较优地,在所述步骤(3)中,所述摄像头如果发现图像内人形物体的手部移动并导致其所接触过的某商品消失,标注为该商品被该顾客的手部接触后消失。

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