[发明专利]基于视频分析的实体店面防盗监控方法

权利要求书

1.一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法，通过在实体店面分布的多个摄像头实现，其特征在于包括如下步骤：

(1)利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注，通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取，并基于所述特征进行商品的分类、聚类；

(2)在实体店面的监控视频图像中，使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配，跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹；

(3)通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹，并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作，结合顾客离开该特定地点前后的商品变化，判断顾客是否有疑似的偷盗行为；

(4)当判断顾客有疑似的偷窃行为时，重复步骤(3)，持续跟踪该顾客，当顾客即将离开实体店面时，向店内服务人员或安保人员发出提示。

2.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在所述步骤(1)中，首先利用商品的样本图片建立样本图片库，然后基于样本图片的数据对所述摄像头所采集的商品图像进行初步的匹配、识别，对每个商品图像给出可能与之匹配的商品名称，最后经由人工审核确定。

3.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在所述步骤(2)中，所述摄像头如果发现视频图像中出现了移动物体，分割出所述移动物体的图像并进行识别；当确定移动物体为活动的人形物体时认为顾客进入，随即对所述顾客赋予一个系统编号，开始跟踪所述顾客的运动轨迹。

4.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在所述步骤(2)中，通过顾客是否接触商品或者停留在商品周围是否超过预定时间来判断顾客是否对所述商品感兴趣。

5.如权利要求4所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在一段设定的时间长度内，通过顾客头部的中心在商品周围的空间偏离度是否小于阈值来判断顾客是否停留在商品周围。

6.如权利要求4所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

通过识别视频图像中分割出的顾客区域是否部分覆盖视频图像中分割出的商品区域，并且商品在部分覆盖的时间段内位置、形状是否发生改变来判断顾客是否与商品接触。

7.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在所述步骤(3)中，所述摄像头如果发现图像内人形物体的手部移动并导致其所接触过的某商品消失，标注为该商品被该顾客的手部接触后消失。

8.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法，其特征在于：

在所述步骤(3)中，对于顾客手部接触过的商品在原位置消失且未出现在顾客手中或购物篮中的情形，或顾客经过后商品在原位置消失且未出现在顾客手中或购物篮中的情形，标注为顾客疑似随身藏匿了该商品。

9.一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法，包括在实体店面分布的多个摄像头，其特征在于还包括：

商品定位标识单元，用于利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注，通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取，并基于所述特征进行商品的分类、聚类；

顾客运动轨迹跟踪单元，用于在实体店面的监控视频图像中，使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配，跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹；

顾客行为判断单元，用于通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹，并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作，结合顾客离开该特定地点前后的商品变化，判断顾客是否有疑似的偷盗行为；

偷窃行为报警单元，用于在判断顾客有疑似的偷窃行为时持续跟踪该顾客，当顾客即将离开实体店面时，向店内服务人员或安保人员发出提示。