[发明专利]基于人脸识别进行人物表情情感语义识别方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别进行人物表情情感语义识别方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

（1）对提供的待识别图像进行扫描，进行人脸检测，辨别其中是否含有人脸；当检测到图像含有人脸时，确定人脸的位置、大小；

（2）对步骤（1）检测到的人脸图像进行特征提取和人脸图像分割分析，确定人脸的基本轮廓和面部器官的位置、轮廓；

（3）提取面部器官特征，并分解出特征形状，根据面部器官的轮廓形状设定情感判断条件，判断人物情感语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述方法步骤（3）通过Gauss滤波和中值滤波，混合投影定位脸部器官，提取器官特征轮廓，计算轮廓特征点，通过逻辑判断出表情情感。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述方法中以人脸图像中嘴唇为目标，采用方差过滤器，建X,Y坐标系，原点在图像左上角，提取嘴唇的特征形状轮廓，计算嘴唇轮廓的所有坐标像素点，设定情感判断条件；所述情感判断条件包括嘴角两坐标纵坐标点与全部坐标点平均纵坐标值的比较结果、嘴角两坐标纵坐标点与中间坐标点纵坐标点比较结果以及嘴角两坐标纵坐标点与最大、最小纵坐标点比较结果。

4.一种基于人脸识别进行人物表情情感语义识别的识别系统，其特征在于所述系统包括：

人脸检测模块，用于对提供的待识别图像进行扫描，进行人脸检测，辨别其中是否含有人脸；当检测到图像含有人脸时，确定人脸的位置、大小；

特征提取模块，用于对检测到的人脸图像进行特征提取和人脸图像分割分析，确定人脸的基本轮廓和面部器官的位置、轮廓；

面部表情识别模块，用于提取面部器官特征，并分解出特征形状，根据面部器官的轮廓形状设定情感判断条件，判断人物情感语义。

5.根据权利要求4的识别系统，其特征在于所述系统还包括图像预处理模块，用于对人脸图像进行灰度校正，噪声过滤处理。