[发明专利]媒体文件的兴趣度预测方法和系统

说明书

本发明提供了一种媒体文件的兴趣度预测方法和系统。所述方法包括：获取媒体文件的行为数据；根据所述行为数据估算所述媒体文件的兴趣度；向媒体文件的播放端反馈所述估算的兴趣度。所述系统包括：数据获取模块，用于获取媒体文件的行为数据；估算模块，用于根据所述行为数据估算所述媒体文件的兴趣度；反馈模块，用于向播放客户端反馈所述估算的兴趣度。采用本发明能提高兴趣度的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术，特别是涉及一种媒体文件的兴趣度预测方法和系统。

背景技术

随着互联网的发展，人们可以通过互联网中各种资源网站等方式获取到所需要的资源。例如，视频在线播放网站提供了各种视频文件以供访问该网站的用户观看；音乐在线播放网站等音频资源网站也提供了各种音频文件。人们在通过资源网站访问视频文件以及音频文件等媒体文件时，还会根据自己的喜好对播放的媒体文件进行评分，进而将这一评价作为用户对该媒体文件的兴趣度。

兴趣度表征了大量用户对媒体文件的喜欢程度，而用户对媒体文件的评分是用户对媒体文件的主观评价，通常是用户随意输入的数值，进而使得资源网站所获取到的媒体文件兴趣度非常地不准确。

发明内容

基于此，提供一种能提高准确性的媒体文件的兴趣度预测方法。

此外，还有必要提供一种能提高准确性的媒体文件兴趣度预测系统。

一种媒体文件的兴趣度预测方法，包括如下步骤：

获取媒体文件的行为数据；

根据所述行为数据估算所述媒体文件的兴趣度；

向媒体文件的播放端反馈所述估算的兴趣度。

一种媒体文件的兴趣度预测系统，包括：

数据获取模块，用于获取媒体文件的行为数据；

估算模块，用于根据所述行为数据估算所述媒体文件的兴趣度；

反馈模块，用于向播放客户端反馈所述估算的兴趣度。

上述媒体文件的兴趣度预测方法和系统中，获取媒体文件所对应的行为数据，根据行为数据来进行兴趣度的估算，进而将估算得到的兴趣度反馈给播放端，由于兴趣度是通过行为数据估算得到的，用户在播放媒体文件中的操作反映了用户对媒体文件的喜好，因此，通过媒体文件的行为数据所估算得到的兴趣度更贴近用户的真实意图，提高了兴趣度的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中媒体文件的兴趣度预测方法的流程图；

图2为一个实施例中根据行为数据估算媒体文件的兴趣度的方法流程图；

图3为另一个实施例中根据行为数据估算媒体文件的兴趣度的方法流程图；

图4为另一个实施例中向媒体文件的播放端反馈估算的兴趣度的方法流程图；

图5为一个实施例中媒体文件的兴趣度预测系统的结构示意图；

图6为一个实施例中估算模块的结构示意图；

图7为另一个实施例中估算模块的结构示意图；

图8为一个实施例中反馈模块的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，在一个实施例中，一种媒体文件的兴趣度预测方法，包括如下步骤：

步骤S110，获取媒体文件的行为数据。

本实施例中，媒体文件可以是音频文件或视频文件。行为数据记录了媒体文件播放过程中触发的各种操作行为，可以是媒体文件播放过程中产生的数据，例如，媒体文件的播放日志。