[发明专利]媒体文件的兴趣度预测方法和系统

权利要求书

1.一种媒体文件的兴趣度预测方法，包括如下步骤：

获取媒体文件的行为数据；

从所述媒体文件的行为数据提取所述媒体文件的影响因子；

对所述媒体文件的影响因子进行加权处理得到对应的兴趣度；

获取播放端中通过用户操作得到的媒体文件评分，并根据所述媒体文件评分得到相应的阈值范围；判断所述媒体文件对应的兴趣度是否处于阈值范围；

若否，则根据所述阈值范围调整所述媒体文件的影响因子所对应的权值，并返回所述对所述媒体文件的影响因子进行加权处理得到对应的兴趣度的步骤；

若判断结果为是，向媒体文件的播放端反馈所述兴趣度。

2.根据权利要求1所述的媒体文件的兴趣度预测方法，其特征在于，所述获取媒体文件的行为数据的步骤之前还包括：

通过播放端采集播放的媒体文件中触发的操作行为，根据所述操作行为生成相应的行为数据，并上传所述行为数据。

3.根据权利要求1所述的媒体文件的兴趣度预测方法，其特征在于，所述向媒体文件的播放端反馈所述兴趣度的步骤为：

对估算的兴趣度进行排序得到以兴趣度和对应的媒体文件名为表项的列表；

向所述播放端返回所述列表。

4.一种媒体文件的兴趣度预测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取媒体文件的行为数据；

估算模块，用于根据所述行为数据估算所述媒体文件的兴趣度，包括：

提取单元，用于从所述行为数据提取所述媒体文件的影响因子；

加权处理单元，用于对所述媒体文件的影响因子进行加权处理得到对应的兴趣度；

评分处理单元，用于获取通过用户操作得到的媒体文件评分，并根据所述媒体文件评分得到相应的阈值范围；

判断单元，用于判断所述媒体文件对应的兴趣度是否处于阈值范围，若否，则通知调整单元，若是，则通知所述加权处理单元；

调整单元，用于根据所述阈值范围调整所述媒体文件的影响因子所对应的权值；

反馈模块，用于向播放客户端反馈所述估算的兴趣度。

5.根据权利要求4所述的兴趣度预测系统，其特征在于，还包括：

播放客户端，用于采集播放的媒体文件中触发的操作行为，根据所述操作行为生成相应的行为数据，并上传所述行为数据。

6.根据权利要求4所述的媒体文件的兴趣度预测系统，其特征在于，所述反馈模块包括：

排序单元，用于对所述估算的兴趣度进行排序得到以兴趣度和对应的媒体文件名为表项的列表；

传输单元，用于向所述播放客户端返回所述列表。