[发明专利]图像缩小的方法及装置有效
申请号: | 201210281692.2 | 申请日: | 2012-08-08 |
公开(公告)号: | CN102800049A | 公开(公告)日: | 2012-11-28 |
发明(设计)人: | 杨锦彬 | 申请(专利权)人: | 广东威创视讯科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王茹;曾旻辉 |
地址: | 510663 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 缩小 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别是涉及图像缩小的方法及装置。
背景技术
图像缩小,即用少数的像素点来表示原始图像,不可避免地会导致图像信息量的损失,用少数的像素点比较完整地反映原始图像成为图像缩小的关键所在。缩小后图像中的某个像素点应为原图像多个像素点的综合表现。因此,缩小后图像中的某点,按一定的比例关系映射,应与原始图像的某个子块相对应,且随着缩放比例的不同,该点在原始图像中所对应图像子块的尺寸也不相同。
传统中,近邻取样法是通过映射关系,算出缩小图像某点(x,y)在原始图像中浮点坐标,用离浮点坐标最近的点(X0,Y0)的像素值代替点(x,y)的像素值。该算法简单,运算量小,但由于该方法是用一个点(X0,Y0)来代替图像子块,得到的图像质量不佳(图像完整性较差,许多点没有参与贡献)。
传统中,双线性内插法利用了浮点坐标邻近的4个点,采用线性插值方法,用原始图像中的四个点来代替图像子块,缩小后的图像质量比近邻取样法好。三次卷积法与双线性内插法相比,它所利用的临近的点更多,有16个之多,缩小效果得到进一步的改进。但是,直接使用双线性或者三次卷积这些拟合算法缩小图像时,由算法造成的高频噪音比放大图像时更明显,在图像线条边缘有明显的锯齿。
发明内容
基于此,有必要针对规避图像缩小后产生锯齿、提高图像质量的问题,提供一种图像缩小的方法及装置。
一种图像缩小的方法,包括步骤:
获取缩小倍率,当所述缩小倍率大于预设阈值时,分解所述缩小倍率,确定缩小的倍率因子,使所述倍率因子小于等于预设阈值;
对图像进行采样,确定参考像素矩阵,第一次图像缩小处理时,所述图像为原图像,采样间隔为所述倍率因子之一,否则所述图像为前一次缩小处理后的图像,采样间隔为剩余的倍率因子之一,所述剩余的倍率因子为在图像缩小处理中未作为间隔的倍率因子;
根据所述参考像素矩阵采用B样条曲面函数确定每个采样点的像素值,缩小图像;
判断是否存在剩余的倍率因子,若是,返回对图像进行采样步骤,若否,不处理。
上述缩小图像的方法,通过分解缩小倍率,将倍率因子控制在预设阈值范围内,采用B样条曲面函数确定每个采样点的像素值,从而规避图像缩小后锯齿的产生,保证了缩小后图像的完整性,提高了图像质量。
一种图像缩小装置,包括:
获取分解模块,用于获取缩小倍率,当所述缩小倍率大于预设阈值时,分解所述缩小倍率,确定缩小的倍率因子,使所述倍率因子小于等于预设阈值,向采样模块发送对原图像进行处理命令;
处理模块,用于接收获取分解模块发送的命令和判断模块发送的命令,对图像进行采样,确定参考像素矩阵,根据所述参考像素矩阵采用B样条曲面函数确定每个采样点的像素值,缩小图像,接收获取分解模块发送的命令时,所述图像为原图像,采样间隔为所述倍率因子之一,接收判断模块发送的命令时,所述图像为前一次缩小处理后的图像,采样间隔为剩余的倍率因子之一,所述剩余的倍率因子为在图像缩小处理中未作为间隔的倍率因子;
判断模块,用于判断是否存在剩余的倍率因子,若是,则向采样模块发送对缩小后的图像进行处理命令。
上述缩小图像装置,通过获取分解模块分解缩小倍率,将倍率因子控制在预设阈值范围内,计算模块采用B样条曲面函数确定每个采样点的像素值,缩小图像,从而规避图像缩小后锯齿的产生,保证了缩小后图像的完整性,提高了图像质量。
附图说明
图1为本发明图像缩小的方法实施例的流程示意图;
图2为本发明图像缩小装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
以下针对本发明图像缩小的方法及装置的各实施例进行详细描述。
首先针对图像缩小的方法进行描述。
参见图1,是本发明图像缩小的方法实施例的流程示意图,包括步骤:
步骤S101:获取缩小倍率,判断缩小倍率是否大于预设阈值,若是,则进入步骤S102,若否,则缩小倍率为倍率因子,直接进入步骤S103;
步骤S102:采用公式n1*n2…ni=N分解缩小倍率,确定倍率因子,式中,i表示图像缩小处理次数,nj(1≤j≤i)表示第j次的倍率因子,且nj≤第一预设阈值;
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