[发明专利]基于表情的背景音乐控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210268505.7 申请日: 2012-07-30
公开(公告)号: CN102750964A 公开(公告)日: 2012-10-24
发明(设计)人: 郭雷;陈智慧;赵天云 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G11B19/02 分类号: G11B19/02;G06K9/00
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 表情 背景音乐 控制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及视频图像处理和控制技术领域,尤其是一种基于表情的背景音乐控制方法及装置。

背景技术

当前,现代家居为了营造舒适,温馨的居室环境氛围,背景音乐成为家居中很重要的部分,所以现代家居安装了背景音乐控制系统,背景音乐控制系统可以有效遮蔽环境噪音,创造轻松舒适的环境。但是目前家庭背景音乐控制系统只能通过手动来调节音量,选择曲目,不能根据人的心情自动调节音量,选择曲目,改变音效,无法和人的心情相匹配,缺乏人性化。

发明内容

为了解决上述存在的问题,本发明的目的在于提供一种能根据人的心情自动调节音效、选择曲目的基于表情的背景音乐控制方法及装置。

一种基于表情的背景音乐控制方法,其特征在于步骤如下:

步骤1:将采集的人脸24位真彩色图像进行灰度化处理,灰度化算法采用加权平均值法:f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j);式中:f(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)处的灰度值,R(i,j)为原图像在(i,j)处的R分量灰度值,G(i,j)为原图像在(i,j)处的G分量灰度值,B(i,j)为原图像在(i,j)处的B分量灰度值;

步骤2:利用积分图像算法提取灰度化处理后图像的Haar特征,将提取的图像Haar特征通过级联分类器来检测图像中的人脸区域;所述级联分类器是利用样本图像的人脸Haar特征,采用AdaBoost分类算法进行分类器训练后得到的;

步骤3:设人脸区域的高度为h,宽度为w,取左上角点为原点,取两眼窗的起始坐标为:左眼右眼两眼窗的大小为

步骤4:对两眼窗内区域的图像做直方图分析,留取灰度最低的5%像素,其余部分灰度值置为255,然后将窗内图像作水平投影,得到一条一维曲线;一维曲线上出现的两个波谷自上而下分别代表眉毛区域和眼睛区域,眼睛区域波谷的谷点位置作为眼睛的纵坐标;所述窗内图像水平投影函数为:式中I(x,y)为在(x,y)点的灰度值,N为投影像素点数;

步骤5:将眉毛区域的灰度值置为255,然后将两眼窗内图像做垂直投影,得到一条一维曲线,曲线左右波峰的峰点位置作为左右眼睛的横坐标;所述垂直投影函数为:式中I(x,y)为在(x,y)点的灰度值,N为投影像素点数;

步骤6:连接步骤4和步骤5得到的两眼坐标,以两眼坐标的连线中点作为坐标原点,建立人脸图像坐标系,旋转人脸图像使双眼为水平位置;

步骤7:根据人脸的面部比例特征确定嘴巴的位置并取嘴巴窗,嘴巴窗的起始坐标为窗的大小为将嘴巴窗内图像做水平投影,取投影所得的曲线的最小值作为嘴巴在垂直方向上的坐标;设两眼之间距离为k,两眼中心到嘴巴的距离为g,以两眼距离中心为中心,左右取向上取往下取得到一个切割后的人脸图像;

步骤8:将人脸图像放缩到100×100像素,得到人脸图像的二维矩阵M[k][g],其中k=100,g=100;对二维矩阵灰度归一化处理,得到具有相同的均值和方差的人脸图像;所述灰度归一化处理公式:式中μ0和σ0是变换后图像的均值和标准差,和是变换前图像的均值和标准差;

步骤9:取像素点数宽为P,长为L的采样窗,滑动步长为4×4,从左到右,从上向下在步骤8处理后的人脸图像上滑动,获取采样图像块,然后,对于每个图像块采用8点的二维离散余弦变换公式进行变换,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210268505.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top