[发明专利]基于表情的背景音乐控制方法及装置有效
| 申请号: | 201210268505.7 | 申请日: | 2012-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN102750964A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
| 发明(设计)人: | 郭雷;陈智慧;赵天云 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G11B19/02 | 分类号: | G11B19/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 表情 背景音乐 控制 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频图像处理和控制技术领域,尤其是一种基于表情的背景音乐控制方法及装置。
背景技术
当前,现代家居为了营造舒适,温馨的居室环境氛围,背景音乐成为家居中很重要的部分,所以现代家居安装了背景音乐控制系统,背景音乐控制系统可以有效遮蔽环境噪音,创造轻松舒适的环境。但是目前家庭背景音乐控制系统只能通过手动来调节音量,选择曲目,不能根据人的心情自动调节音量,选择曲目,改变音效,无法和人的心情相匹配,缺乏人性化。
发明内容
为了解决上述存在的问题,本发明的目的在于提供一种能根据人的心情自动调节音效、选择曲目的基于表情的背景音乐控制方法及装置。
一种基于表情的背景音乐控制方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:将采集的人脸24位真彩色图像进行灰度化处理,灰度化算法采用加权平均值法:f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j);式中:f(i,j)为转换后的灰度图像在(i,j)处的灰度值,R(i,j)为原图像在(i,j)处的R分量灰度值,G(i,j)为原图像在(i,j)处的G分量灰度值,B(i,j)为原图像在(i,j)处的B分量灰度值;
步骤2:利用积分图像算法提取灰度化处理后图像的Haar特征,将提取的图像Haar特征通过级联分类器来检测图像中的人脸区域;所述级联分类器是利用样本图像的人脸Haar特征,采用AdaBoost分类算法进行分类器训练后得到的;
步骤3:设人脸区域的高度为h,宽度为w,取左上角点为原点,取两眼窗的起始坐标为:左眼右眼两眼窗的大小为
步骤4:对两眼窗内区域的图像做直方图分析,留取灰度最低的5%像素,其余部分灰度值置为255,然后将窗内图像作水平投影,得到一条一维曲线;一维曲线上出现的两个波谷自上而下分别代表眉毛区域和眼睛区域,眼睛区域波谷的谷点位置作为眼睛的纵坐标;所述窗内图像水平投影函数为:式中I(x,y)为在(x,y)点的灰度值,N为投影像素点数;
步骤5:将眉毛区域的灰度值置为255,然后将两眼窗内图像做垂直投影,得到一条一维曲线,曲线左右波峰的峰点位置作为左右眼睛的横坐标;所述垂直投影函数为:式中I(x,y)为在(x,y)点的灰度值,N为投影像素点数;
步骤6:连接步骤4和步骤5得到的两眼坐标,以两眼坐标的连线中点作为坐标原点,建立人脸图像坐标系,旋转人脸图像使双眼为水平位置;
步骤7:根据人脸的面部比例特征确定嘴巴的位置并取嘴巴窗,嘴巴窗的起始坐标为窗的大小为将嘴巴窗内图像做水平投影,取投影所得的曲线的最小值作为嘴巴在垂直方向上的坐标;设两眼之间距离为k,两眼中心到嘴巴的距离为g,以两眼距离中心为中心,左右取向上取往下取得到一个切割后的人脸图像;
步骤8:将人脸图像放缩到100×100像素,得到人脸图像的二维矩阵M[k][g],其中k=100,g=100;对二维矩阵灰度归一化处理,得到具有相同的均值和方差的人脸图像;所述灰度归一化处理公式:式中μ0和σ0是变换后图像的均值和标准差,和是变换前图像的均值和标准差;
步骤9:取像素点数宽为P,长为L的采样窗,滑动步长为4×4,从左到右,从上向下在步骤8处理后的人脸图像上滑动,获取采样图像块,然后,对于每个图像块采用8点的二维离散余弦变换公式进行变换,
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