[发明专利]风险号码异常性识别系统和方法无效
申请号: | 201210265175.6 | 申请日: | 2012-07-30 |
公开(公告)号: | CN102752406A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
发明(设计)人: | 朱烨东;王德敬;杜江;战乃国 | 申请(专利权)人: | 北京中科金财电子商务有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04W12/12 |
代理公司: | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人: | 赵建刚 |
地址: | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 号码 异常 识别 系统 方法 | ||
1.一种风险号码异常性识别系统,其特征在于,包括云安全平台和至少一个被叫客户端;所述被叫客户端通过第一通信网络与主叫客户端连接;所述云安全平台与各个所述被叫客户端之间通过第二通信网络连接。
2.根据权利要求1所述的风险号码异常性识别系统,其特征在于,所述第一通信网络包括移动电话通信网络和/或固定电话通信网络;所述第二通信网络包括有线通信网络和/或无线通信网络。
3.根据权利要求1所述的风险号码异常性识别系统,其特征在于,所述有线通信网络为以太网络;所述无线通信网络为基于802.11无线协议的通信网络;所述移动电话通信网络包括2G通信网络和/或3G通信网络。
4.根据权利要求1所述的风险号码异常性识别系统,其特征在于,所述被叫客户端包括IP电话和/或固定电话和/或移动电话。
5.一种应用权利要求1-4任一项所述风险号码异常性识别系统的风险号码异常性识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,当被叫客户端接收到任意一条呼叫时,所述被叫客户端获取发出所述呼叫的主叫客户端号码;
S2,所述被叫客户端查找本机通讯录,判断所述主叫客户端号码是否为所述本机通讯录中已存储的号码;如果判断结果为是,则执行S6;如果判断结果为否,则执行S3;
S3,所述被叫客户端将所述主叫客户端号码发送给所述云安全平台;
S4,所述云安全平台查找风险号码表,判断所述主叫客户端号码是否为所述风险号码表中存储的风险号码,如果判断结果为否,则执行S6;如果判断结果为是,则执行S5;
S5,所述云安全平台向所述被叫客户端发送所述主叫客户端号码为风险号码的通知消息;然后按风险通讯流程处理所述呼叫;
S6,所述被叫客户端得出所述主叫客户端号码为正常号码的信息,并按正常通讯流程处理所述呼叫。
6.根据权利要求5所述的风险号码异常性识别方法,其特征在于,S1中,所述呼叫包括电话呼叫和/或短信呼叫和/或彩信呼叫;和/或所述主叫客户端号码包括主叫客户端的电话号码。
7.根据权利要求5所述的风险号码异常性识别方法,其特征在于,S3具体为:所述被叫客户端将所述主叫客户端号码进行加密后,将加密后的主叫客户端号码通过通信网络发送给所述云安全平台;
所述云安全平台接收到所述主叫客户端号码后,首先对所述主叫客户端号码进行解密。
8.根据权利要求5所述的风险号码异常性识别方法,其特征在于,S4中,所述风险号码表通过以下方式获取:
各个所述被叫客户端主动上报风险号码,具体为:所述云安全平台接收各个所述被叫客户端上传的风险号码以及该风险号码所发送的风险内容信息;
所述云安全平台对所述风险内容信息进行分析,按预设规则判断所述风险内容信息的危险性,并为与所述风险内容信息对应的风险号码设置对应的危险性权重值;
所述云安全平台存储所述风险号码以及所述危险性权重值的映射关系;和/或
所述云安全平台主动学习并识别风险号码,具体为:
所述云安全平台基于智能神经网络进行自主学习,推理出风险号码算法规则,并根据所述风险号码算法规则识别风险号码。
9.根据权利要求8所述的风险号码异常性识别方法,其特征在于,所述风险号码算法规则综合考虑以下因素得出:风险号码高发地域的主叫客户端号码、频繁呼叫且快速闪断的主叫客户端号码以及包含敏感字词的主叫客户端号码。
10.根据权利要求5所述的风险号码异常性识别方法,其特征在于,S5中,所述按风险通讯流程处理所述呼叫具体为:
在所述被叫客户端接收到所述主叫客户端号码为风险号码的通知消息之后,所述被叫客户端将所述主叫客户端号码进行屏蔽;和/或
在所述被叫客户端接收到所述主叫客户端号码为风险号码的通知消息之后,所述被叫客户端将所述主叫客户端号码添加到黑名单存储列表中。
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