[发明专利]一种识别特定用户的方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及电子交易平台数据处理的技术领域，特别是涉及一种特定用户的方法和一种识别特定用户的装置。

背景技术

电子商务（Electronic Commerce，EC）是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于网络通讯技术，买卖双方可不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付，以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业（Business-to-Business，B2B）、企业对消费者（Business-to-Customer，B2C）或消费者对消费者（Customer-to-Customer，C2C）等模式。近几年来，国内电子商务迅速发展，各种B2B、C2C、B2C模式的电子商务网站（俗称购物网站），如淘宝网、当当网、卓越亚马逊、拍拍网、京东商城等，已被网民认可和接受。

为了帮助广大消费者对网上卖家提供的商品和服务进行甄别，目前的电子商务平台一般都会提供交易评价的功能，对商品和服务的质量以直观的方式，允许购买以后的买家进行打分，或者留下具体的文字、图片的描述，从而帮助更多的买家进行购买时的参考决策。例如，当买家与卖家完成一笔交易后，买家按照评价系统提供的“好评”、“中评”与“差评”的参数选项，选择其中一个评价参数，并给出相应的说明。或如，买家按照电子商务网站中设置的评价参数选项，比如，商品质量、卖家服务态度、物流速度等，选择其相应级别进行打分，根据分数对应到关联的“好评”、“中评”或“差评”的评价参数，并给出相应说明。

电子商务平台作为充分竞争的网上交易平台，大量的卖家之间存在着良性和非良性的竞争关系。在非良性的竞争关系中，表现之一就是在购买对方的商品和服务以后进行评价时对卖家进行恶意诋毁。目前我国的网上交易并未实行对买家、卖家的实名制，因此买家的评价过程和内容，对于电子商务平台本身是不可控的。一些买家利用这一特点，对购买以后的商品或者服务做出恶意诋毁的评价，混淆消费者的判断，目前的电子商务平台只能引导买家自行注意鉴别，但买家自行鉴别的困难巨大。同时，现在的网上交易中还存在一种特定用户——职业差评师，即通过购买由竞争对手指定的电子商务平台卖家的商品或者服务，购买结束以后，恶意诋毁所购买的商品或者服务质量，以达到打击竞争对手并且个人从中牟利的买家用户。一些职业差评师买家在评价时往往附上图片、详细的文字描述，更增加了买家识别上的难度。职业差评师的存在，不仅严重干扰的网络秩序，还会影响卖家信用的真实性，而卖家信用往往是电子商务网站搜索排序的重要参数，虚假的卖家信用导致优质的搜索结果的排序降低，相应的劣质的搜索结果排序上升，这将严重影响到搜索结果的准确性，导致用户需要时间和精力去分辨，甚至需要重新搜索等，这不但加重了访问服务器的负担，而且浪费了网络资源。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：提出一种识别特定用户及其评价信息的机制，用以提高卖家信用的真实有效性，提高搜索准确性，并减轻服务器的负担，减少网络资源的占用。

发明内容

本申请的目的是提供一种识别特定用户的方法和装置，用以打击网络犯罪，维护网络交易的秩序，提高卖家信用的真实有效性，提高搜索准确性，并减轻服务器的负担，减少网络资源的占用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种识别特定用户的方法，包括：

从交易平台中提取交易评价信息的样本，所述交易评价信息包括交易信息及对应的评价用户和评价信息；

从所述交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息；

从所述聚类用的交易评价信息中提取评价用户作为候选用户；

按各候选用户分别组织对应的第一评价信息集合和第二评价信息集合，其中，所述第一评价信息集合为各候选用户在所述交易评价信息的样本中对应的评价信息集合；所述第二评价信息集合为各候选用户在聚类用的交易评价信息中对应的评价信息集合；

统计所述第二评价信息集合在第一评价信息集合中的占比，若超过第一阈值，则判定为特定用户。

优选地，所述从交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息的步骤包括：

若所述评价信息为中评或差评，则将该条交易评价信息提取为聚类用的交易评价信息；

和/或，

若所述评价信息中的交易评分值低于第二阈值，则将该条交易评价信息提取为聚类用的交易评价信息；

和/或，