[发明专利]一种识别特定用户的方法和装置

权利要求书

1.一种识别特定用户的方法，其特征在于，包括：

从交易平台中提取交易评价信息的样本，所述交易评价信息包括交易信息及对应的评价用户和评价信息；

从所述交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息；

从所述聚类用的交易评价信息中提取评价用户作为候选用户；

按各候选用户分别组织对应的第一评价信息集合和第二评价信息集合，其中，所述第一评价信息集合为各候选用户在所述交易评价信息的样本中对应的评价信息集合；所述第二评价信息集合为各候选用户在聚类用的交易评价信息中对应的评价信息集合；

统计所述第二评价信息集合在第一评价信息集合中的占比，若超过第一阈值，则判定为特定用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息的步骤包括：

若所述评价信息为中评或差评，则将该条交易评价信息提取为聚类用的交易评价信息；

和/或，

若所述评价信息中的交易评分值低于第二阈值，则将该条交易评价信息提取为聚类用的交易评价信息；

和/或，

若所述评价信息中的评价内容包括预置的差评关键词，则将该条交易评价信息提取为聚类用的交易评价信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易信息中包括商品信息，所述从交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息的步骤还包括：

根据商品信息组织对应的评价信息，统计差评占比，所述差评占比为满足差评规则的评价信息，在该交易信息对应的所有评价信息中所占的比例；其中，所述差评规则包括：评价信息为中评或差评；和/或，评价信息中的交易评分值低于第二阈值；和/或，评价信息中的评价内容包括预置的差评关键词；

根据所述商品信息组织对应的评价用户，计算评价用户的分散度；

若存在所述差评占比大于第三阈值，并且，所述评价用户的分散度高于第四阈值的交易评价信息，则去除该条交易评价信息。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

提取所述特定用户的特征，训练生成特定用户的评定指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特定用户的特征包括评价用户的注册时间长短，购买商品的类目分布，确认收货与作为评价的时间间隔，评价内容，和/或，在交易平台的活动行为信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

当获得新的交易评价信息时，按照所述评定指标判定当前交易评价信息中的评价用户是否为特定用户；

若是，则屏蔽或删除所述特定用户的评价信息，或者，降低所述特定用户的评价信息的权重。

7.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

提取所述特定用户生成黑名单。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

当获得新的交易评价信息时，提取当前交易评价信息中的评价用户，判断所述评价用户是否在黑名单中；

若是，则屏蔽或删除所述特定用户的评价信息，或者，降低所述特定用户的评价信息的权重。

9.一种识别特定用户的装置，其特征在于，包括：

样本采集模块，用于从交易平台中提取交易评价信息的样本，所述交易评价信息包括交易信息及对应的评价用户和评价信息；

数据清洗模块，用于从所述交易评价信息的样本中筛选出聚类用的交易评价信息；

用户提取模块，用于从所述聚类用的交易评价信息中提取评价用户作为候选用户；

组织模块，用于按各候选用户分别组织对应的第一评价信息集合和第二评价信息集合，其中，所述第一评价信息集合为各候选用户在所述交易评价信息的样本中对应的评价信息集合；所述第二评价信息集合为各候选用户在聚类用的交易评价信息中对应的评价信息集合；

识别模块，用于统计所述第二评价信息集合在第一评价信息集合中的占比，若超过第一阈值，则判定为特定用户。