[发明专利]确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备在审

专利信息
申请号: 201210253869.8 申请日: 2012-07-20
公开(公告)号: CN103577662A 公开(公告)日: 2014-02-12
发明(设计)人: 夏国英;渡边将也 申请(专利权)人: 夏普株式会社
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06K9/64
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王波波
地址: 日本国*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 确定 家用电器 用电 状况 环境 方法 设备
【说明书】:

技术领域

本发明涉及家用电器的操作支持技术,具体涉及一种确定家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备。

背景技术

目前,每个家庭都购置了大量的家用电器,例如空气净化器、洗衣机、冰箱、电视机等,每天都要消耗大量的电能。对于不熟悉电器操作的人或者老人而言,如何确定这些电器的用电功率比较困难。并且,在家用电器处在不同的运行状态下所消耗的电能是不同的,因此用户难以确定家庭中的家用电器的用电状况,导致无法合理地使用家用电器。这样会造成能源的浪费。

中国专利文献(CN102006548A)公开了一种提供信息的方法。该方法用手机的摄像头捕获目标的图像,将捕获的图像和放大倍数发送给基站侧,然后接收要叠加显示在捕获的图像上的信息,接下来将该信息项与捕获的图像合并进而显示合并的图像。这样,用户通过捕获家用电器的图像就能够获得该家用电器的相关信息。

上述专利文献能够向用户提供大量的信息,但是用户仍旧需要从大量的信息中寻找自己想要的信息。更为重要的是,该专利文献公开的技术只能提供该家用电器的一般性信息,无法向用户提供家庭中家用电器的用电状况或者家庭中的环境状况。

发明内容

考虑到现有技术的一个或多个问题,本发明的目的是提供一种确定特定环境中家用电器的用电状况或环境状况的方法及设备。

在本发明中,家用电器不但包括家庭使用的电器,例如冰箱、洗衣机和电饭锅等外,还包括例如在办公室中使用的电脑或者打印机之类的电器。在本发明的一个方面,提出了一种确定家用电器的用电状况的方法,包括步骤:捕获特定环境中多个家用电器的操作面板的图像;通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态;基于各个家用电器的状态从数据库中获取各个家用电器的功率;以及基于各个家用电器的功率获得所述特定环境中家用电器的用电状况。

在本发明的另一个方面,提出了一种确定家用电器的用电状况的设备,包括:通信单元,接收在特定环境中捕获的多个家用电器的操作面板的图像;检测单元,通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态;数据统计和分析单元,基于各个家用电器的状态从数据库中获取各个家用电器的功率,并且基于各个家用电器的功率获得所述特定环境中家用电器的用电状况。

在本发明的再一个方面,提供了一种确定环境状况的方法,包括步骤:捕获特定环境中多个家用电器的操作面板的图像;通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态;以及基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况。

在本发明的又一个方面,提供了一种确定环境状况的设备,包括:通信单元,接收在特定环境中捕获的多个家用电器的操作面板的图像;检测单元,通过分析所述图像来识别各个家用电器及其所处的状态;以及数据统计和分析单元,基于各个家用电器的状态确定该家用电器所处空间中的环境状况。

利用本发明的上述方案,能够向用户提供家庭中家用电器的用电状况或环境状况,方便用户节省能源或者操作家用电器来改善室内环境。

附图说明

从下面结合附图的详细描述中,本发明的上述特征和优点将更明显,其中:

图1示出了根据本发明实施例的方法的示例性应用场景;

图2示出了根据本发明实施例的便携式终端和云端设备的结构示意图;

图3示出了根据本发明实施例的便携式终端所捕获的图像/视频的例子;

图4示出了在本发明实施例中确定的UI构成部分/声音状态的结果的例子;

图5示出了在本发明的实施例中产品数据库中存储的电力用量表的例子;

图6示出了在本发明实施例中家用电器数据库中存储的电力用量计算数据表的例子;

图7示出了在本发明实施例中的显示总的用电功率的例子;

图8示出了在本发明实施例中家用电器数据库中存储的总电力用量表的例子;

图9是描述本发明的另一实施例的表格;

图10是描述根据本发明的再一实施例的系统构成的示意图;

图11是描述根据本发明的又一实施例的系统构成的示意图;

图12示出了根据本发明另一实施例的便携式终端所捕获的图像/视频的例子;

图13A和13B示出了在本发明另一实施例中产品数据库中存储的空气净化器数据的例子;

图14示出了在本发明的另一实施例中确定的UI构成部分/声音状态的结果;

图15示出了在本发明的另一实施例中家用电器数据库中存储的室内健康数据库的例子;

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