[发明专利]一种基于边缘检测算子算法实现2D转3D的方法无效
申请号: | 201210251069.2 | 申请日: | 2012-07-19 |
公开(公告)号: | CN102790901A | 公开(公告)日: | 2012-11-21 |
发明(设计)人: | 唐益绍;姜凤山 | 申请(专利权)人: | 彩虹集团公司 |
主分类号: | H04N13/04 | 分类号: | H04N13/04;H04N13/00 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 陆万寿 |
地址: | 712021*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 检测 算子 算法 实现 方法 | ||
1.一种基于边缘检测算子算法实现2D转3D的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)接收原始2D图像并将第一帧数据缓存;
(2)缓存下一帧数据;
(3)将第一帧数据提取出;
(4)计算出单个像素的偏移位置;
(5)根据边缘检测算法计算出单个像素领域灰度差分;
(6)生成单个像素边缘扫描结果,并判断是否完成所有像素处理,如果完成则执行下一步骤,否则返回步骤(4);
(7)将左眼与右眼所显示的图像按照边缘扫描灰度图进行分割;
(8)将分割后的两幅图像按照分时显示的顺序进行缓存;
(9)下一帧数据到来时输出第一帧数据用于显示并返回步骤(2)。
2.如权利要求1所述的一种基于边缘检测算子算法实现2D转3D的方法,其特征在于:步骤(4)中像素偏移位置计算公式为:(y*w+x)*4,其中x、y代表该帧图像中像素点的位置,而w代表该帧图像的宽。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘检测算子算法实现2D转3D的方法,其特征在于:步骤(5)中边缘检测算法采用Roberts算子算法,该Roberts算子算法的计算公式为R=scale*(|A0-A3|+|A1-A2|),其中R代表像素点即第一帧数据中的各个像素点的灰度差分,而A0、A1、A2和A3分别代表呈2*2模式结构的四个像素点,A0为左上角点,A1为A0右侧的点,A2为A0下方的点,A3为A1下方的点,另外scale的值取1。
4.如权利要求3所述的一种基于边缘检测算子算法实现2D转3D的方法,其特征在于:根据Roberts算子算法计算每个像素领域灰度差分之前要先对每个像素的R、G、B三种颜色的灰度值进行差分计算,再进行累加,如果累加值大于等于255,则将累加值定为255,否则将保持累加值不变。
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