[发明专利]一种自适应门限定阶的线性最小均方误差信道估计方法无效
申请号: | 201210239348.7 | 申请日: | 2012-07-11 |
公开(公告)号: | CN102752259A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
发明(设计)人: | 孟庆松;马秀荣;姜凯;白媛;赵德香;程云翔 | 申请(专利权)人: | 天津理工大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04L25/02 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 王庆海;王宇杨 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自适应 门限 线性 最小 误差 信道 估计 方法 | ||
1.一种自适应门限定阶的线性最小均方误差信道估计方法,其特征在于,该方法包括:
步骤一、根据已知的信道估计参考信号Xp和接收到的参考信号Yp得到频域最小二乘信道估计结果HLS,由所述频域最小二乘信道估计结果HLS得到近似的功率延迟谱pLS(τ);
步骤二、根据信噪比自适应设定门限比例X,对所述近似的功率延迟谱pLS(τ)在时域进行门限处理得到功率延迟谱pLS(τ);
步骤三、由所述功率延迟谱pLS(τ)计算信道阶的估计值L和均方根时延的估计值
步骤四、根据所述信道阶的估计值L和均方根时延的估计值计算信道自相关函数Rhh;
步骤五、根据所述频域最小二乘信道估计结果HLS和所述信道自相关函数Rhh得到频域线性最小均方误差信道估计结果HLMMSE。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤一中计算所述频域最小二乘信道估计结果HLS的方法是,根据已知的信道估计参考信号Xp和实际接收到的参考信号Yp,得到所述频域最小二乘信道估计结果
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤一中计算所述近似的功率延迟谱pLS(τ)的方法具体包括:令IDFT表示散傅里叶逆变换,将频域最小二乘信道估计结果HLS进行离散傅里叶逆变换得到IDFT(HLS),对IDFT(HLS)的每一径取平方即可得到所述近似的功率延迟谱pLS(τ)。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤二中根据信噪比自适应设定门限比例X的方法具体包括:SNR为信噪比,X为所述门限比例,则自适应设定门限比例X的经验公式为
X=-0.00225·SNR3+0.09255·SNR2-1.45084·SNR+13.05283。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤二对所述近似的功率延迟谱pLS(τ)在时域进行门限处理得到功率延迟谱pLS(τ)的方法具体包括:令C为所述近似的功率延迟谱pLS(τ)的最大值,根据信噪比自适应设定门限比例X,则设定的门限值pth=C·X%,将所述近似的功率延迟谱pLS(τ)的每一径与所述门限值pth做比较,大于门限值的径保留,小于门限值的径置零,通过上述比较处理后即得到功率延迟谱pLS(τ)。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤三中计算所述信道阶的估计值L的方法具体包括:利用所述功率延迟谱pLS(τ),得到第i径的延迟为则最大时延估计值令T为抽样间隔,计算所述信道阶的估计值
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤三中计算所述均方根时延的估计值的方法具体包括:X为所述门限比例,为所述最大时延估计值,则所述均方根时延的估计值
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