[发明专利]基于神经反馈的运动想象脑-机接口交互训练系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210221230.1 申请日: 2012-06-29
公开(公告)号: CN102722255A 公开(公告)日: 2012-10-10
发明(设计)人: 夏斌;张庆梅;谢宏;杨文璐 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 代理人: 周荣芳
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 神经 反馈 运动 想象 接口 交互 训练 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于神经反馈的运动想象脑-机接口交互训练系统,其特征在于,包含:

电极帽(1);

若干个电极(2),所述的若干个电极(2)设置在所述的电极帽(1)中,通过将电极帽(1)佩戴在受试者的头上,该若干个电极(2)能够接收到运动想象的脑电信号;

信号处理设备(3),所述的信号处理设备(3)的输入端通过电路与电极(2)相连,该信号处理设备(3)放大和处理电极(2)所采集到的脑电信号;

计算机(4),所述的计算机(4)的输入端通过数据线与信号放大设备(3)的输出端相连,该计算机(4)中的训练软件的界面会显示受试者的运动想象信号经训练软件分类后的结果反馈图。

2.如权利要求1所述的基于神经反馈的运动想象脑-机接口交互训练系统,其特征在于,所述的电极(2)的个数为13个。

3.一种基于神经反馈的运动想象脑-机接口交互训练方法,其特征在于,包含如下步骤:

步骤1:通过电极帽(1)中的若干个电极(2)采集到受试者运动想象的脑电信号,将该脑电信号传输到信号处理设备(3);

步骤2:信号处理设备(3)对该脑电信号进行放大处理,并对该脑电信号进行滤波;

步骤3:将经过滤波后的脑电信号输入计算机(4),计算机(4)对滤波后的脑电信号进行特征提取和分类,并从分类的结果中获得该运动想象的脑电信号的想象强度的信息,再将这种强度信息实时转换成图像反馈在计算机(4)上显示出来,以让受试者及时知道当前运动想象的质量;

步骤4:计算机(4)对受试者不同的运动想象的脑电信号进行追踪,并通过动态调整分类器的输出参数和不同的权重进行择优选择特征训练并更新分类模型。

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