[发明专利]基于交互式文档聚类的信息检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210209911.6 申请日: 2012-06-19
公开(公告)号: CN103514183B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 黄威靖;于倩;陈薇;王腾蛟;杨冬青 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 代理人: 余长江
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 交互式 文档 信息 检索 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于交互式文档聚类的信息检索方法,其步骤包括:

1)按时间段对存储的文档集进行水平划分和预处理;

2)对预处理后的文档进行词频统计,并将高频词组成特证词集合;

3)根据所述特证词集合生成文档的向量空间表示,进而计算文档间的距离并生成相似度矩阵;

4)根据所述相似度矩阵生成拉普拉斯矩阵,并计算其特征值和特征向量;

5)根据特征值间隔确定聚类数及表示矩阵,并对所述聚类数及表示矩阵进行二次聚类;

6)用户对所述二次聚类的结果进行交互操作,使用卡方统计量挖掘新的特证词并添加至所述特证词集合,然后重复所述步骤3)至所述步骤5);

7)将聚类结果展示给用户,供用户进行选择并获得不同类别的检索结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文档的存储方式包括:数据库、XML文件、普通文件夹。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据产生文档的频度确定所述水平划分的时间间隔。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括:分词、词性标注、去停用词、标签提取。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用精确方法或近似方法计算所述相似度。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用K-Means方法进行所述二次聚类。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交互操作包括合并聚类簇操作和分裂聚类簇操作。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将聚类结果展示给用户时,将水平分割的文档集在时间维度上进行有条件的合并。

9.一种基于交互式文档聚类的信息检索系统,其特征在于,包括:

文档存储模块,用于存储文档集并保存运算结果;

文档集水平划分模块,负责按时间段对所述文档集进行水平划分;

文档预处理模块,负责对文档进行预处理;

词频统计模块,负责对水平划分和预处理后的文档进行词频统计;

文档向量空间表示模块,连接所述词频统计模块,负责将文档向量化并生成文档的向量空间表示;

文档间距计算模块,连接所述文档向量空间表示模块,用于计算文档间的距离并判断文档间的相似度;

聚类计算模块,连接所述文档间距计算模块,用于根据谱聚类计算方法对文档进行聚类;

用户交互模块,供用户进行交互操作,对聚类结果进行标注;

用户标注信息提取模块,连接所述用户交互模块,用于通过计算卡方统计量从用户标注信息中挖掘新的特征词,并将新的特征词输入至所述文档向量空间表示模块;

信息检索模块,连接所述聚类计算模块和所述用户交互模块,用于根据聚类结果进行信息检索并将检索结果展现给用户。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述文档存储模块连接所述文档集水平划分模块,所述文档集水平划分模块连接所述文档预处理模块;或者所述文档存储模块连接所述文档预处理模块连接,所述文档预处理模块连接所述文档集水平划分模块。

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