[发明专利]基于人脸图像的身份验证识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种识别方法，特别涉及一种基于人脸图像的身份验证识别方法。

背景技术

随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的理想依据。这其中，利用面部特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。我们在实际获取图像时，大多数的情况下图像会受到客观因素，如：光照、环境的影响，使图像可能出现颜色分布不均衡、亮度过高或过低、噪声过大等情况，图像的质量不理想，或者图像的分辨率不高，这就不能满足系统的需要。该方法具有简单有效的特点，但它对输入的面部图像的归一化要求较高，其性能容易受到光照和姿态变化的影响。

发明内容

本发明目的是为了解决目前基于人脸是否匹配来验证身份的方法的性能容易受到光照和姿态变化的影响的问题，提出了一种基于人脸图像的身份验证识别方法。

本发明的基于人脸图像的身份验证识别方法，它包括如下步骤：

步骤一：采集待验证的图像；

步骤二：对待验证的图像进行图像预处理，提高图像的分辨率；

步骤三：判断预处理后的待验证的图像是否有人脸，若没有，基于人脸图像的身份验证识别方法结束，若有，转入步骤四；

步骤四：对预处理后的待验证的图像和数据库中的人脸图像进行特征提取和人脸识别；

步骤五：判断待验证的图像中的人脸是否是数据库中的人脸，若不是，基于人脸图像的身份验证识别方法结束，若是，转入步骤六；

步骤六：将数据库的身份信息对应数据库中的人脸图像的身份信息载入，显示身份匹配结果；

所述的图像预处理包括对图像的灰度变换、中值滤波、直方图均衡化和尺寸归一化的图像处理。

本发明的优点在于：对面部图像在预处理阶段通过对直方图均衡化、灰度归一化等工作改善原图像的质量，消除光照不均匀对图像识别的影响，预处理的目的是去除噪声，加强有用的信息，并对输入设备或其他因素造成的退化现象进行复原。本发明在验证人脸是否相同的同时，还对身份信息进行了确认，这样保证身份验证的效果更有效。

附图说明

图1为本发明的流程示意图示意图。

具体实施方式

具体实施方式一：结合图1说明本实施方式，本发明的基于人脸图像的身份验证识别方法，它包括如下步骤：

步骤一：采集待验证的图像；

步骤二：对待验证的图像进行图像预处理，提高图像的分辨率；

步骤三：判断预处理后的待验证的图像是否有人脸，若没有，基于人脸图像的身份验证识别方法结束，若有，转入步骤四；

步骤四：对预处理后的待验证的图像和数据库中的人脸图像进行特征提取和人脸识别；

步骤五：判断待验证的图像中的人脸是否是数据库中的人脸，若不是，基于人脸图像的身份验证识别方法结束，若是，转入步骤六；

步骤六：将数据库的身份信息对应数据库中的人脸图像的身份信息载入，显示身份匹配结果；

所述的图像预处理包括对图像的灰度变换、中值滤波、直方图均衡化和尺寸归一化的图像处理。

具体实施方式二：本实施方式是对具体实施方式一所述的基于人脸图像的身份验证识别方法的进一步说明，所述人脸数据库用于存储人脸图像以及该人脸图像对应的身份信息，所述人脸图像是经与处理的人脸图像，所述的图像预处理包括对图像的灰度变换、中值滤波、直方图均衡化和尺寸归一化的图像处理。

主要对待识别图像进行的预处理包括对图像的灰度变换、尺寸归一化、直方图均衡化、对比度增强、中值滤波等处理。其中尺寸归一化是指根据面部定位结果将面部图像转换到同一尺寸；图像增强是指对图像进行补偿等处理，以克服光照变化的影响。最后将这些可处理的图像变换为可识别、易识别的图像，为身份验证的面部识别模块提供优质的图像，高效的图像特征。

人脸数据库的人脸是经过图像处理的，再经与待验证的人脸进行特征提取和人脸识别时效果更好，同时身份信息数据库可以进一步提高身份验证的准确性。

具体实施方式三：本实施方式是对具体实施方式二所述的基于人脸图像的身份验证识别方法的进一步说明，尺寸归一化后的尺寸为250×250像素。

为了便于面部特征的提取，需要将所获取的面部图像归一化，本发明将人脸图像统一归一化到250×250像素大小。再进行图像滤波和图像增强。