[发明专利]一种实时路况下的车牌照识别系统

权利要求书

1.一种实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于，包括：

系统构成：分为硬件系统和软件系统两个部分：硬件系统由高清工业相机、镜头、LED光源、计算机、视频捕捉卡、千兆网卡网线等部分组成；软件系统分为车牌定位、字符分割和字符识别3个部分；

数据传输通道：以千兆以太网作为数据传输通道；

识别方面：自适应模板宽度算法；

汉字识别：对汉字采用Gabor算子提取特征，然后利用SVM进行识别；

其包括以下控制步骤：

图像的获取及传输；

车牌定位；

车牌区域图像预处理；

字符分割；

字符识别。

2.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于图像的获取及传输的控制方法如下：

采用分辨率为1 600×960像素，速度为20帧/s的高分辨率CCD相机，将两个车道的车辆清晰摄入；采用传输速率为1 000Mbit/s的千兆网络进行传输；远程控制工业相机进行各种摄像参数调整。

3.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于车牌定位的控制方法如下：

在差分法的基础上，针对差分法的不足，将定位、分割及识别作为一个整体，对提取出来的候选车牌进行二值化，然后分割、识别，最后利用欧式距离获取车牌的置信度，从而去除伪车牌；车牌照内有7个成水平排列的字符，字符和牌照在灰度值上存在较大的差异，因而车牌区域内有丰富的边缘存在，并呈现出较为规则的竖直方向上的纹理特征，因此通过水平扫描边缘跳变的方法来进行车牌区域的定位。

4.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于车牌区域图像预处理，具体内容如下：

针对车牌倾斜的情况，利用Hough变换提取接近水平、重合度较高的平行线段，计算后得到平行线段的方向夹角，然后利用这个夹角对图像进行旋转变换，对车牌候选区域进行倾斜校正。

5.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于字符分割方法，具体内容如下：

系统采用垂直投影算法对车牌字符进行分割：将预处理后的车牌图像进行垂直方向求和，在图像较好的情况下，有字符的地方投影值较高，字符中间投影值为0，考虑到噪声对字符的影响，可确定一个阈值，再结合车牌字符宽高比和个数的先验知识，把各个字符分割开来。

6.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于字符识别的控制方法如下：

成像方面：采用高分辨率CCD，确保得到高清晰的牌照图像；

识别上：运用Gabor小波变换对分割好的汉字灰度图像直接进行特征提取，保证了汉字信息的完整性。

7.根据权利要求1所述的实时路况下的车牌照识别系统，其特征在于字符识别的控制方法如下：

采用SVM进行字符识别，首先通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，然后在这个新空间中寻找最优分类面；选取汉字及每类字符样本100个，进行特征提取后，分别用SVM进行模型训练，得到了字符模型和汉字模型；系统运行时，车牌实时图像经过处理后，提取出特征参数，将汉字及字符参数送入相应的模型进行计算，最后识别出车牌文字。