[发明专利]一种马尔科夫链的高铁平原无线信道模型构建方法和装置

权利要求书

1.一种马尔科夫链的高铁平原无线信道模型构建方法，其特征在于，包括：

步骤101、将高速铁路平原无线信道分为远端子信道，接近子信道，靠近子信道、甚靠近子信道和到达子信道；

步骤102、确定各子信道的可分辨多径数K，多径时延特征和Doppler特征；

步骤103、根据仿真复杂度和运算延时，确定马尔科夫链的非平稳模型的阶数；

步骤104、根据对每条路径存在状态的马尔科夫链测量统计结果，确定各子信道每条路径的不同状态之间的转移概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述每条路径的状态包括存在状态和/或“消亡”状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

确定马尔科夫链的非平稳模型的阶数包括一阶、和/或二阶。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述远端子信道的可分辨多径数K为2；接近子信道的可分辨多径数K为4，靠近子信道的可分辨多径数K为8，甚靠近子信道的可分辨多径数K为3，到达子信道的可分辨多径数K为1。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当根据仿真复杂度和运算延时，确定马尔科夫链的非平稳模型的阶数为一阶时，所述步骤104包括：

A1、当远端子信道可分辨多径数K为2时，确定远端子信道第k＝1条路径和第k＝2条路径的“0”状态转至“0”状态的概率分别是0和0.7657；远端子信道第k＝1条路径和第k＝2条路径的“1”状态转至“1”状态的概率分别是1和0.6087；

A2、当接近子信道可分辨多径数K为4时，确定接近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径、第k＝3条路径和第k＝4条路径的“0”状态转至“0”状态的概率分别是0、0.4764、0.5909和0.8747，确定接近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径、第k＝3条路径和第k＝4条路径的“1”状态转至“1”状态的概率分别是1、0.5957、0.4187和0.1970；

A3、当靠近子信道可分辨多径数K为8时，确定靠近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径、第k＝3条路径、第k＝4条路径、第k＝5条路径、第k＝6、条路径、第k＝7条路径、第k＝8条路径的“0”状态转至“0”状态的概率分别是0、0.6014、0.7167、0.8016、0.8313、0.7188、0.8407和0.8571，确定靠近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径、第k＝3条路径、第k＝4条路径、第k＝5条路径、第k＝6、条路径、第k＝7条路径、第k＝8条路径的“1”状态转至“1”状态的概率分别是1、0.4466、0.8397、0.3782、0.2360、0.4767、0.4404和0.3140；

A4、当甚靠近子信道可分辨多径数K为3时，确定甚靠近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径和第k＝3条路径的“0”状态转至“0”状态的概率P_00，k分别是0、0.6574和0.6250，确定甚靠近子信道第k＝1条路径、第k＝2条路径和第k＝3条路径的“1”状态转至“1”状态的概率P_11，k分别是1、0.5075和0.4271；

A5、当到达子信道可分辨多径数K为1时，确定到达子信道第k＝1条路径的“0”状态转至“0”状态的概率是0，“1”状态转至“1”状态的概率是1；

其中，所述的“0”状态表示第k条路径为“消亡”状态，所述“1”状态表示第k条路径为“生存”状态。