[发明专利]一种稀疏度估计的信号处理方法、系统及通信设备有效

专利信息
申请号: 201210194734.9 申请日: 2012-06-13
公开(公告)号: CN102724020A 公开(公告)日: 2012-10-10
发明(设计)人: 王悦 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 唐华明
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 稀疏 估计 信号 处理 方法 系统 通信 设备
【权利要求书】:

1.一种稀疏度估计的信号处理方法,其特征在于,包括:

接收多个发送端发送的对同一稀疏信号的采样结果;

获取各个发送端对所述稀疏信号进行采样的采样矩阵;

根据所述各个发送端对应的采样结果和采样矩阵建立目标函数,所述目标函数包括:在多个发送端对同一稀疏信号的多个观测向量作为列向量组成的矩阵中,分别将各行内元素的模平方之和再开方后得到的值,再进行相加后的相加值,及所述各个发送端对应的采样误差之和的加权值;

根据所述目标函数进行所述多个发送端的联合稀疏度估计,并将所述估计的联合稀疏度通知给所述发送端,以便所述发送端根据所述联合稀疏度进行信号处理。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数包括:

Θ^=[θ^1,...,θ^J]=argminΘΣn=1N(Σj=1J|θn,j|2)1/2+ωΣj=1J||yj-Ajθj||22,]]>其中,ω为权重值,yj表示J个发送端中的第j个发送端对应的采样结果,Aj表示稀疏表示矩阵与第j个发送端对应的采样矩阵相乘后的乘积矩阵;

θj表示第j个发送端对所述稀疏信号的观测向量,N为所述观测向量的行数,所述θn,j为θj中的第n个元素。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标函数进行所述多个发送端的联合稀疏度估计,具体包括:

根据所述目标函数估计出所述各个发送端对所述稀疏信号的观测向量;

将所述多个发送端对应的多个观测向量进行平均得到新的观测向量,并将所述新的观测向量中大于稀疏度判决门限的元素个数作为所述联合稀疏度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述稀疏度判决门限预置在接收端中,或,所述稀疏度判决门限是所述新的观测向量中非零元素均值的p倍,所述p是非零且小于1的数值。

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