[发明专利]基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及暖通及通信技术领域，特别涉及一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法及系统。

背景技术

目前的室内环境控制系统基于采取统一的物业管理模式，或者给用户直接提供房间的温度设定点，供用户自主设定。这些模式带来了许多问题。统一的物业管理模式往往基于现有的平均标准，无法满足个性化、尤其是个人办公环境的舒适需求。而直接让用户提供房间温度设定点往往导致用户不知如何设定来满足自身需求，也会出现用户任意设定温度进而对空调系统带来损伤和不必要能耗损失。

个性化室内环境的控制应面向个性化的舒适度。在人员的热舒适研究领域，诸多学者在热舒适模型领域做了大量研究。其中一类模型基于人工气候室实验，通过大量受试者的实验数据，结合人体热交换机理模型进行拟合得到。主要的模型是P.O.Fanger的Predicted Mean Vote-Predicted Percent Dissatisfied model(PMV-PPD)(P.O.Fanger,Thermal Comfort,Copenhagen,Danish Technical Press.1970)。另一类模型是基于人体生理学热传导原理建立的解析计算模型，典型的如A.P.Gagge等人提出的人体两节点模型(A.P.Gagge,J.A.J.Stolwijk,An Effective Temperature Scale Based on a Simple Model of Human Physiological Regulatiry Response.ASHRAE Transactions,72(1):247-262,1972)。现场调研也是一类研究热舒适模型的重要方法。典型的模型如R.de.Dear的自适应舒适模型(R.de Dear,Developing an adaptive model of thermal comfort and preference.ASHRAE Transactions,104(1):3-20,1998)。侯文邦，等公开了一种新型实用专利《一种基于模糊神经网络的热舒适度仿真模型》，专利号CN 101201907，基于皮肤和内核温度及他们的变化率对身体各个局部建立局部热感觉模型和全身整体热舒适模型。O.Ahmed公开了名为《Method and apparatus for determining a thermal setpoint in a HVAC system》的美国专利，专利号US 6145751，使用了模糊逻辑的方法对于区域内多人冷热感受进行推理计算并得出区域内空调需要的设定温度。

然而，现有的学术论文和专利对人员热舒适的描述中都集中于多人平均模型的获取与测量，也需要收集较多人员对于环境感受程度的相关数据。所采取的处理方法依赖于对环境舒适程度的详细评价。现有的模型与方法均无法直接推广到面向个性化抱怨样本的舒适度描述模型中。个性化的人员热舒适抱怨模型与传统的舒适模型有着较大的区别。传统的模型要求人员对于特定环境进行细致的程度评价，而人员的抱怨行为的建模则面临更强的不确定因素，如舒适程度信息的丢失，抱怨时刻的随机性，样本的非对称性（只有人员的抱怨样本，并无舒适样本）。这给对人员在室内环境中得抱怨行为的描述带来了挑战。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种可以学习室内环境，即预定环境空间中个性化人员冷热偏好，以对室内温度能够进行个性化选择的基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制方法。。

本发明的另一目的在于提出一种基于个性化人员冷热抱怨的环境温湿度控制系统。