[发明专利]一种风电场数据分析应用模型无效
申请号: | 201210182721.X | 申请日: | 2012-06-05 |
公开(公告)号: | CN102722655A | 公开(公告)日: | 2012-10-10 |
发明(设计)人: | 赵子刚;郭宁;朱永峰;王吉华;姚文全 | 申请(专利权)人: | 北京岳能科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京方韬法业专利代理事务所 11303 | 代理人: | 马丽莲 |
地址: | 100038 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电场 数据 分析 应用 模型 | ||
技术领域
本发明涉及风电场生产经营数据的综合分析与应用领域,具体地,涉及一种风电场数据分析应用模型。
背景技术
风电场数据分析应用模型由风电场指标体系和分析模型构成,通过构建横向与纵向的数据平台,对风电场按照指标体系,进行全方位的分析应用,以指导、优化风电场的运行。传统的风电场数据分析应用特点是:1、数据是离散的,分散在各个子系统中。2、数据分析应用时,各相关指标不能按照内在逻辑体现出来,只能通过单指标简单的反应风电场的运行情况;3、由于分析应用的数据是离散的、简单化的,从而不能有效的指导风电场的运行。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足,提供一种风电场数据分析应用模型,基于全面的数据平台,完整的指标体系,按照内置的分析应用模型,进行风电场数据的分析应用,可简单有效地指导、优化风电场的运行。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种风电场数据分析应用模型,包括:
(1)完整的指标体系的构建:
完整的指标体系按照时间维度,由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成;各时间维度的指标之间存在逻辑关系,主要是由实时指标统计出日指标、周指标,由日指标统计出月指标和年指标;
(2)指标数据的构建:
按照(1)中预先制定的指标体系,在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点,监测实时指标;在关系型数据库中构建风电场统计指标体系,部署计算调度模块,加载按照(1)中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动,定时,轮巡进行计算,得出各个指标数据,根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表;
(3)分析应用:
在(2)的基础上,通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
进一步地,所述(3)中的多种分析方式包括:
(1)同一设备不同时间段的历史同期对比;
(2)同类、多设备的横向对比;
(3)不同类、多设备的横向对比。
进一步地,所述步骤(3)的分析应用中,针对某一特定指标,可根据表格数据制作饼图,先以饼图的方式展示,来评价风电场设备的总体运行情况,然后通过点击饼图中的具体分块部分,分析其具体构成情况,再通过点击各个构成部分,给出具体的原因和过程。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明基于全面的数据平台,完整的指标体系,按照内置的分析应用模型,可追溯、可层层推进,进行风电场数据的分析应用,以指导、优化风电场的运行。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为实施例1中风电场的实际发电量和损失电量的饼图。
图2图1中损失电量部分的饼图;
图3为损失电量原因和过程表。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明的一种风电场数据分析应用模型,包括:
(1)完整的指标体系的构建:
完整的指标体系按照时间维度,由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成;各时间维度的指标之间存在逻辑关系,主要是由实时指标统计出日指标、周指标,由日指标统计出月指标和年指标;在指标所属上,月指标和年指标会根据指标的时间累计属性,统计出部分特有指标,如可靠性指标等,以更准确的反应风电场的运行情况。
(2)指标数据的构建:
按照(1)中预先制定的指标体系,在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点,监测实时指标;在关系型数据库中构建风电场统计指标体系,部署计算调度模块,加载按照(1)中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动,定时,轮巡进行计算,得出各个指标数据,根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表;
(3)分析应用:
在(2)的基础上,通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
实施例1
本发明通过构建全面的指标体系和完善的分析应用模型,来全方位的反应风电场的运行情况,并指导风电场的运行优化。
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