[发明专利]一种字符识别方法及装置

权利要求书

1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对包含待识别字符信息的图片进行二值化处理，识别二值化处理后该图片中字符的边界，根据确定的边界，在包含待识别字符信息的样本图片中截取待识别字符区域，对该截取的字符区域进行二值化、归一化处理；

在归一化处理后的待识别字符区域中，识别像素值的跳变，根据跳变时白色像素点的位置，在字符边缘信息图中相应像素点的位置赋值255，其他像素点的位置赋其他值，其中该字符边缘信息图与该归一化后的字符区域大小相等；

识别该字符边缘信息图中每个像素点的像素值，当识别到该字符边缘信息图中像素点的像素值为255时，计算该像素点的梯度值，并确定归属方向，采用该归属方向值对边缘梯度数组中相应位置赋值，该数组的其他位置赋值为-1；

将该边缘梯度数组与保存的每个字符对应的每个模板进行匹配，确定匹配距离，将匹配距离最小值对应的字符作为识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，创建并保存针对每个字符的每个模板包括：

对包含字符信息的样本图片进行二值化处理，识别二值化处理后该图片中字符的边界；

根据确定的字符边界，在包含字符信息的样本图片中截取字符区域，对该截取的字符区域进行二值化、归一化处理；

在归一化处理后的字符区域中，识别像素值的跳变，根据跳变时白色像素点的位置，在字符边缘信息图中相应像素点的位置赋值255，其他像素点的位置赋其他值，其中该字符边缘信息图与该归一化后的字符区域大小相等；

识别该字符边缘信息图中每个像素点的像素值，当识别到该字符边缘信息图中像素点的像素值为255时，计算该像素点的梯度值，并确定归属方向，将模板中与该像素点位置对应的位置赋值为方向值，其他位置赋值为-1。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别二值化处理后该图片中字符的边界包括：

从二值化处理后的图片的四个边界开始，分别向图片内部搜索；

当搜索到该图片中的白色像素点时，确定该白色像素点位于该字符的边界；

根据从每个边界方向扫描到的白色像素点的位置，确定该字符的边界。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对该截取的字符区域进行二值化、归一化处理后，该方法还包括：

将该截取的字符区域转换为灰度图，并进行归一化处理；

所述计算该像素点的梯度值，并确定归属方向角包括：

在归一化后的灰色图中与该像素点对应的位置上，根据下式计算该像素点的梯度值：

Gradient=dy/dx

其中，dy＝g(i,j+1)-g(i,j-1)，dx＝g(i+1,j)-g(i-1,j)，g(i,j)在归一化后的灰度图像中该像素点对应位置的灰度值，i表示该像素点所在的行，j表示该像素点所在的列，Gradient为计算的该像素点的梯度值；

根据计算的该梯度值，计算梯度方向角；

根据该梯度方向角，以及在0到360度间划分的8个方向，确定该梯度方向角归属的方向。