[发明专利]基于可见光通信的指纹验证系统和方法有效
申请号: | 201210173938.4 | 申请日: | 2012-05-30 |
公开(公告)号: | CN102737231A | 公开(公告)日: | 2012-10-17 |
发明(设计)人: | 刘若鹏;栾琳;李文贵;张建 | 申请(专利权)人: | 深圳光启创新技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04B10/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518034 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 可见 光通信 指纹 验证 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及可见光通信技术领域,尤其涉及一种基于可见光通信的指纹验证系统和方法。
背景技术
无线光通信技术又称可见光通讯,其通过LED光源的高频率闪烁来进行通信,有光代表1,无光代表0,其传输速率高达每秒上千兆。无线光通信通过可见光来进行数据传输,与微波技术相比,有相当丰富的频谱资源,是一般微波通信和无线通信无法比拟的;同时可见光通信可以适用任何通信协议、适用于任何环境;在安全性方面,不必担心通信内容被人窃取;无线光通信的设备灵活便捷,且成本很低,适合大规模普及应用。
指纹识别是指利用生物识别技术,对目标的指纹特征进行识别分析处理后进行判断的一种技术。通过采用对指纹特征点的描述,来表示指纹及目标的信息。该指纹验证系统移动设备可以采集并分析人体的指纹信息,并将指纹信息加入到该设备的数据库中,保存当前指纹和时间等信息,并记录其对应的个人信息,然后通过通信技术,将获取到的指纹特征和个人信息发送出去。
现有技术中,指纹识别技术被广泛的应用在各类领域,其在用户识别、安全性、管理性等相关领域发展迅速,如今在门禁系统和考勤系统中普遍应用。由于指纹具有唯一性,对指纹信息的识别可以被用来确定个人信息。但由于指纹识别设备大多都是固定在某处,用户的指纹信息容易留在指纹识别设备上,从而造成信息丢失,存在安全隐患。此外,在现有的指纹图像采集过程中,由于手指本身的因素和采集条件等各种原因的影响,从指纹传感器上采集到的原始指纹图像会不同程度的受到各种因素的干扰,图像中有很多噪声,造成指纹图像质量严重下降,对提取指纹信息很不便。
发明内容
本发明实施方式所要解决的技术问题在于,提供一种基于可见光通信的指纹验证系统和方法,其可提高指纹验证系统的安全性,且移动终端携带方便,及便于提取指纹信息。
为了解决上述技术问题,本发明一实施例提供了一种基于可见光通信的指纹验证系统,包括置于移动终端中的发送装置和接收装置,所述发送装置包括指纹采集单元、图像预处理单元、数据处理单元、以及发送单元;所述指纹采集单元用于扫描指纹信息;图像预处理单元用于对所述指纹信息进行中值滤波;数据处理单元用于将滤波后的所述指纹信息转换成表征所述指纹信息的数字信息;所述发送单元用于将所述数字信息通过可见光信号发送出去;
所述接收装置包括接收单元、验证单元、以及动作单元;所述接收单元用于接收所述可见光信号,并提取所述可见光信号中携带的数字信息;验证单元,用于将所述接收单元提取的数字信息与预设的校验信息进行比对,当提取的数字信息与所述预设的校验信息匹配时,控制所述动作单元执行相应的动作。
进一步地,所述发送装置还包括:加密单元,用于对所述数据处理单元转换得到的数字信息进行加密;
相应地,所述接收装置还包括:解密单元,用于对所述接收单元提取的数字信息进行解密。
进一步地,所述接收装置还包括报警单元,用于当所述数字信息与所述预设的校验信息不匹配时,发出报警信息。
进一步地,所述移动终端还包括存储单元,用于存储用户的指纹信息;
特征比对单元,用于获取图像预处理单元输出的指纹信息的特征值,将该特征值与存储单元存储的指纹信息进行比对,如果对比结果一致,向所述数据处理单元发送指纹信息。
进一步地,所述指纹采集单元对应的外壳部位采用透明材料。
进一步地,所述发送单元为发光二极管。
进一步地,所述指纹验证系统还包括置于移动终端中的电源,用于向所述指纹采集单元、图像预处理单元、数据处理单元、以及发送单元供电。
进一步地,所述指纹验证系统还包括外设于移动终端上的按键,用于控制所述电源的开关状态。
本发明另一实施例还提供了一种基于可见光通信的指纹验证方法,包括:
进一步地,包括:内置于移动终端中的发送端扫描指纹信息,将所述指纹信息进行中值滤波后转换成表征所述指纹信息的数字信息,并将所述数字信息通过可见光信号发送出去;
接收端接收所述可见光信号,提取所述可见光信号中携带的数字信息,并将该数字信息与预设的校验信息进行比对,当提取的数字信息与所述预设的校验信息匹配时,执行相应的动作。
进一步地,将所述指纹信息进行中值滤波的步骤包括:
将模板在图中漫游,并将模板中心与图中某个像素位置重合;
读取模板下各对应像素的灰度值;
将这些灰度值从小到大排列成一列;
找出这些值里排在中间的一个;
将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。
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