[发明专利]一种透视车膜检测乘车人员的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测人员的方法及装置，特别涉及一种透视车膜检测乘车人员的方法及装置。

背景技术

随着经济的日益发展，私家车的数量也在与日俱增，在一些高速路口、特定场所以及重要区域，对行驶车辆内部的乘坐人员进行检测和统计就变得非常重要。

然而，现有的车辆窗户都贴有一层有颜色的车贴保护膜，可见光很难透过车窗贴膜照射进去，因此肉眼甚至普通的检测设备很难看清楚车辆内部的实际情况，无法迅速有效地检测清楚车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，这给检测行驶车辆内部的安全情况带来了很大的困难。为此，如何研发一种透视车膜检测乘车人员的方法及其装置成了业界亟待解决的课题。

发明内容

本发明的目的在于，提供了一种透视车膜检测乘车人员的方法及所用的装置，本发明可以有效地透过车窗检测车内的情况，迅速、清楚地检测出车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，具有非常理想的使用效果。

本发明的技术方案：一种透视车膜检测乘车人员的方法，该方法先通过红外线灯源照射汽车车窗，再通过红外线摄像机采集车窗内的信息，对车内状况进行检测。

上述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的红外线灯源为光谱波长为850nm的红外线LED灯源；所述的红外线摄像机为光谱波长为850nm的红外线摄像机。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，该方法还包括将通过红外摄像机采集到的图像信息进行图像处理，所述的图像处理为对采集到的图像信息进行灰度变换。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述对采集到的图像信息进行灰度变换，是将采集到的图像信息变换成0％到100％的不同的灰度的灰度图像，再将变换后的灰度图像分别进行图像反转处理、对数变换处理和真方图均衡处理。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行对比度调整。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行去噪处理。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的去噪处理包括平滑滤波处理、锐化处理和膨胀腐蚀处理。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，该方法还包括对车内的人员进行人脸识别和人数统计。

前述的透视车膜检测乘车人员的方法所用的装置中，该装置包括红外线成像模块、图像处理模块和乘坐人员检测模块；所述的红外线成像模块包括红外线灯源和红外线摄像机；所述的图像处理模块包括灰度变换模块、对比度调整模块和去噪处理模块；所述的乘坐人员检测模块包括人脸识别模块和人数统计模块；所述的图像处理模块和乘坐人员检测模块经数据线还连接有计算机显示装置。

上述的装置中，所述的红外线灯源采用光谱波长为850nm的红外线LED灯源，所述的红外线摄像机的镜头设有滤波镜片，所述的滤波镜片过滤后得到的波长为850nm。

与现有技术相比，本发明通过一红外线灯源照射汽车车窗，透过车膜照亮车辆内部，再通过红外摄像机采集车辆内部的人数、样貌及人员状况等图像信息，本发明可以有效地透过车窗检测车内的情况，迅速、清楚地检测出车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，具有非常理想的使用效果。作为优选，申请人经过反复试验得到当用光谱波长为850nm的高亮红处线LED灯源照射汽车车窗时，穿透车窗及车窗贴膜的效果最为明显。此外，对于车窗贴膜颜色较深、或者使用了特殊屏蔽材料的车窗，申请人在上述图像采集的方法后还包括一图像处理方法，图像处理方法包括灰度变换、对比度调整和去噪处理，其中去噪处理又包括平滑滤波处理、锐化处理和膨胀腐蚀处理，上述具体的技术手段是申请人针对透视车窗玻璃得到的图像信息经过反复试验、对比、筛选、总结得到的，图像处理后可以非常清楚地知道车辆内部的情况，为检测车辆内部状况带来了最优化的效果。此外，为了防止车辆超载以及非法人员乘坐在车内，申请人在上述图像处理方法后还包括一乘坐人员安检方法，即对得到的图像中的乘坐人员从画面背景中分离出来，对乘坐人员的分离画面进行人脸识别和人数统计，上述两种功能可以智能地检测出乘坐人员人数是否超载，识别出是否有非法份子，最大化最智能化地提高了安检效率，保证了检测车辆内部的安全性。

附图说明

图1是本发明的结构示意图。