[发明专利]一种基于来车视频检测的路灯控制调度方法有效
申请号: | 201210172448.2 | 申请日: | 2012-05-29 |
公开(公告)号: | CN102665364A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 袁峰;李引;余方;唐欢徕;温耀东;石小飞;叶东林 | 申请(专利权)人: | 广州中国科学院软件应用技术研究所 |
主分类号: | H05B37/02 | 分类号: | H05B37/02;G08G1/01 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 曹志霞 |
地址: | 511458 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 检测 路灯 控制 调度 方法 | ||
技术领域
本发明涉及路灯控制领域,确切地说是指一种基于来车视频检测的路灯控制调度方法。
背景技术
目前,城市公共照明系统是与人们生活息息相关的重要公共基础设施,一方面保证了夜间车辆交通的安全,另一方面承担了整个城市形象美化的重任。然而,城市公共照明设施在很大程度浪费了电能,特别在地广人稀的场合,这些地方人、车都非常少,但是这些地方的路灯通宵亮灯,并且亮度无调节。另外,城市公共照明的过快发展加大了能源的需求和消耗,尤其是一些城市单纯追求高亮度、多色彩,大规模、超豪华,建设和配置不切合实际的、不科学的照明工程,浪费了能源,也造成了光污染,影响了居住和生态自然环境的和谐与平衡,加剧了供用电紧张。
发明内容
针对上述缺陷,本发明解决的技术问题在于提供一种安全、有效的基于来车视频检测的路灯控制调度方法,在多个传感器对路灯设备的进行控制时,可以避免因多个控制指令对路灯设备的并行控制而产生的混乱,确保路面车辆行驶、路人步行的安全。
为了解决以上的技术问题,本发明提供的基于来车视频检测的路灯控制调度方法,其包括如下步骤:
步骤1:两个以上的传感器发送出对集中控制器的控制指令;
步骤2:服务器后台系统接收到控制指令后进行封装,并保存到系统堆栈;
步骤3:服务器后台系统将控制指令排队按队列出系统堆栈;
步骤4:服务器后台系统判断控制指令是否能直接对集中控制器进行操作;
步骤5:如果是,则将指令发送到集中控制器执行,并将集中控制器锁定;如果否,则集中控制器处于锁定状态,将控制指令重新放入堆栈;
步骤6:集中控制器接受控制指令后执行相应操作;
步骤7:集中控制器回复控制指令完成情况,如果完成操作,则解除集中控制器的锁定。
优选地,步骤1中,两个传感器发送出对集中控制器的控制指令,所述两个传感器为车辆传感器和系统传感器。
优选地,步骤3中,车辆传感器的控制指令优先排列在系统传感器的控制指令前面。
优选地,步骤1中,两个传感器发送出对集中控制器的控制指令,所述两个传感器为人工传感器和系统传感器。
优选地,步骤3中,人工传感器的控制指令优先排列在系统传感器的控制指令前面。
优选地,步骤1中,两个传感器发送出对集中控制器的控制指令,所述两个传感器为车辆传感器和人工传感器。
优选地,步骤3中,车辆传感器的控制指令优先排列在人工传感器的控制指令前面。
优选地,步骤1中,三个传感器发送出对集中控制器的控制指令,所述三个传感器为车辆传感器、人工传感器和系统传感器。
优选地,步骤3中,车辆传感器的控制指令优先排列在人工传感器的控制指令前面,人工传感器的控制指令优先排列在系统传感器的控制指令前面。
本发明提供的基于来车视频检测的路灯控制调度方法,在多个车检器控制之间制定优先级,按顺序对路灯设备执行指令控制,用户可以根据不同的路况,对每个集中控制器设置相应的响应操作顺序,在实际运作过程中,如果同时受到多个传感器的控制指令,将按照预先设定的顺序执行,每执行一个指令,都将对集中控制器锁定,在上一条指令尚未执行完成,下一条指令存放到堆栈。与现有技术相比,本发明提供的基于来车视频检测的路灯控制调度方法,在多个传感器对路灯设备的进行控制时,可以避免因多个控制指令对路灯设备的并行控制而产生的混乱,确保路面车辆行驶、路人步行的安全。
附图说明
图1为本发明实施例中基于来车视频检测的路灯控制装置的模块框图;
图2为本发明中基于来车视频检测的路灯控制方法实施例1的流程图;
图3为本发明中基于来车视频检测的路灯控制方法实施例2的流程图;
图4为本发明实施例中基于来车视频检测的路灯控制调度方法的流程图。
具体实施方式
为了本领域的技术人员能够更好地理解本发明所提供的技术方案,下面结合具体实施例进行阐述。
请参见图1,该图为本发明实施例中基于来车视频检测的路灯控制装置的模块框图。
本实施例提供的基于来车视频检测的路灯控制装置,包括摄像头S1、车检器S2、网络路由S3、服务器后台系统S4、集中控制器S5、节点控制器S6和路灯S7,其中:
摄像头S1:摄取路面区间的来车视频信息,摄像头S1使用了虚拟线圈检测技术。
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