[发明专利]一种指纹模板自动更新的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种生物识别领域，尤其涉及一种指纹模板自动更新的方法。

背景技术

现有技术中，通常对同一手指采集多次指纹并提取多组指纹特征数据，然后把这些指纹特征数据通过特定的指纹算法进行处理，最终得到一个指纹模板。在后续的指纹验证时，将新采集到的指纹特征数据与预先设置的指纹模板进行比对，相似度超过预订阀值时，指纹验证通过，用户获得使用权限，进而可以进入预设程序或者进行相关应用操作。但是，在实际应用中，由于采集指纹时动作不规范、手指表面有异物及外部温度环境变化等因素的影响，通过上述方法最终形成指纹模板是固定不变的且存在一些瑕疵，比如指纹模板细节点及其属性的质量较低。而指纹验证时只是简单地将新采集的指纹与这个固定指纹模板做比对，会导致高拒真率和高认假率。

因次，有必要提出一种指纹模板更新的方法，通过不断更新指纹模板，提高指纹验证的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种指纹模板自动更新的方法，通过将新指纹细节点属性与原指纹模板细节点属性进行合并和剔除处理，最终提取达到预定质量且出现概率最高的多个细节点属性，形成新的指纹模板，降低了指纹验证的拒真率，提高了指纹验证的准确性。

为解决上述技术问题，本发明采用以下方案：

一种指纹模板更新的方法，其包括步骤：

S1：新指纹验证通过时，获取并保存新指纹M个细节点属性；

S2：将新指纹的所述M个细节点属性与指纹模板的N个细节点属性进行合并和保存；

S3：将合并后的M+N个细节点属性两两间进行比对，剔除K个比对后相似度超过预定阀值a的两个细节点中质量较低的细节点属性；

S4：提取N个所述M+N-K个细节点中质量超过预定阀值b且出现概率最高的细节点属性，集合形成新的指纹模板。

所述方法中，优选的，在步骤S1之前还进一步包括步骤S0：获取指纹N个细节点属性，集合形成指纹模板。

所述方法中，优选的，在步骤S1中，所述新指纹与指纹模板比对相似度超过预定阀值c，则新指纹验证通过。

所述方法中，优选的，所述细节点属性包括但不限于指纹细节点的类型、坐标、方向、曲率及其周围细节点的数量。

所述方法中，优选的，在S3步骤后还进一步包括步骤S5：剔除所述M+N-K个细节点中质量低于预定阀值d的细节点属性。

所述方法中，优选的，所述细节点属性的质量是通过指纹算法对所述指纹细节点的图像进行运算处理得到的。

所述方法中，优选的，所述细节点属性出现概率为所述细节点属性出现的次数与其出现为止指纹验证通过的总次数之比。

本发明提供的一种指纹模板自动更新的方法，首先将新获取的指纹细节点属性与原指纹模板细节点属性进行合并，补充了新指纹新的细节点属性和可能出现的新的细节点及其属性，然后将细节点属性两两间比对相似度，剔除相似度超过预定阀值的两个细节点中质量较低的细节点属性，最后提取细节点中质量超过预定阀值出现概率最高的细节点属性，形成新的指纹模板，实现指纹模板的自动更新，提高了指纹验证的准确性。

附图说明

图1为本发明第一实施例的指纹模板自动更新的方法的流程图；

图2为本发明第二实施例的指纹模板自动更新的方法的流程图。

具体实施方式

本发明提供了一种指纹模板自动更新的方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。

图1为本发明第一实施例的指纹模板自动更新的方法的流程图。如图所述，所述指纹模板自动更新的方法，包括以下步骤：

S1：新指纹验证通过时，获取并保存新指纹M个细节点属性；

S2：将新指纹的所述M个细节点属性与指纹模板的N个细节点属性进行合并和保存；

S3：将合并后的M+N个细节点属性两两间进行比对，剔除K个比对后相似度超过预定阀值a的两个细节点中质量较低的细节点属性；

S4：提取N个所述M+N-K个细节点中质量超过预定阀值b出现概率最高的细节点属性，集合形成新的指纹模板。

所述方法中，为了保证最低限度的细节点数量集合形成指纹模板，指纹细节点属性的数量M和N取值为大于或等于6的整数。